月別アーカイブ: 2024年5月

Benchmarking General Purpose In-Context Learning

要約 一般的なインテリジェンスを構築する上で、インコンテキスト学習 (ICL) … 続きを読む

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Surprise-Adaptive Intrinsic Motivation for Unsupervised Reinforcement Learning

要約 教師なし強化学習 (RL) のエントロピー最小化とエントロピー最大化 (好 … 続きを読む

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Galaxy: A Resource-Efficient Collaborative Edge AI System for In-situ Transformer Inference

要約 トランスベースのモデルは、スマート ホームの音声アシスタントなど、エッジで … 続きを読む

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Assessing LLMs Suitability for Knowledge Graph Completion

要約 最近の研究では、ゼロ ショットまたはフュー ショット パラダイムであっても … 続きを読む

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Gaussian Embedding of Temporal Networks

要約 連続時間時間グラフのノードを低次元の潜在空間で表現することは、予測から可視 … 続きを読む

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Selecting Large Language Model to Fine-tune via Rectified Scaling Law

要約 成長を続ける LLM のエコシステムにより、膨大なオプションの中で微調整す … 続きを読む

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Wav-KAN: Wavelet Kolmogorov-Arnold Networks

要約 このペーパーでは、Wavlet Kolmogorov-Arnold Net … 続きを読む

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$\textit{Trans-LoRA}$: towards data-free Transferable Parameter Efficient Finetuning

要約 低ランク アダプター (LoRA) とそのバリアントは、少数の追加パラメー … 続きを読む

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Simultaneous Deep Learning of Myocardium Segmentation and T2 Quantification for Acute Myocardial Infarction MRI

要約 心臓磁気共鳴画像法 (MRI) 解析では、心筋の病状を評価するために、心筋 … 続きを読む

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Computational Complexity of Preferred Subset Repairs on Data-Graphs

要約 優先順位は、実践的な推論において極めて重要な要素であり、特に、追求する可能 … 続きを読む

カテゴリー: 03B70, 68P15, 68T27, 68T37, cs.AI, cs.DB, cs.LO | Computational Complexity of Preferred Subset Repairs on Data-Graphs はコメントを受け付けていません