月別アーカイブ: 2024年5月

RTL-Repo: A Benchmark for Evaluating LLMs on Large-Scale RTL Design Projects

要約 大規模言語モデル (LLM) は、レジスタ転送レベル (RTL) 設計タス … 続きを読む

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Cutting through buggy adversarial example defenses: fixing 1 line of code breaks Sabre

要約 Sabre は、IEEE S&P 2024 で承認された敵対的な … 続きを読む

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Dataset-learning duality and emergent criticality

要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む

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Deep Learning Calabi-Yau four folds with hybrid and recurrent neural network architectures

要約 この研究では、ハイブリッド畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク アーキテ … 続きを読む

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Survival of the Fittest Representation: A Case Study with Modular Addition

要約 ニューラル ネットワークがタスクを解決するために複数の異なるアルゴリズムを … 続きを読む

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From Neurons to Neutrons: A Case Study in Interpretability

要約 Mechanistic Interpretability (MI) は、ニ … 続きを読む

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Exploring Collaboration Mechanisms for LLM Agents: A Social Psychology View

要約 自然言語処理 (NLP) システムが複雑な社会環境でますます採用されるよう … 続きを読む

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SelfCP: Compressing Long Prompt to 1/12 Using the Frozen Large Language Model Itself

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用する場合、プロンプトが長いとハードウェ … 続きを読む

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ReflectionCoder: Learning from Reflection Sequence for Enhanced One-off Code Generation

要約 コード生成は、コードの自動補完や数学的推論など、さまざまなタスクにおいて重 … 続きを読む

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Unifying Demonstration Selection and Compression for In-Context Learning

要約 インコンテキスト学習 (ICL) は、さまざまなシナリオで素晴らしい創発機 … 続きを読む

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