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Image-to-Joint Inverse Kinematic of a Supportive Continuum Arm Using Deep Learning
要約 この研究では、深層学習ベースの技術を使用して、腱駆動の支持連続体アームの画 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
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Tropical Expressivity of Neural Networks
要約 線形活性化ニューラル ネットワークの表現力を研究するための代数幾何学的枠組 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Non-intrusive data-driven model order reduction for circuits based on Hammerstein architectures
要約 我々は、データ駆動型システム識別技術が、マイクロエレクトロニクスの重要な構 … 続きを読む
Occam Gradient Descent
要約 深層学習ニューラル ネットワーク モデルは、問題領域に適応するのに十分な大 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Unified Explanations in Machine Learning Models: A Perturbation Approach
要約 近年、説明可能な人工知能 (XAI) へのパラダイム シフトが急速に進んで … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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AnalogCoder: Analog Circuit Design via Training-Free Code Generation
要約 アナログ回路設計は、現代のチップ技術における重要なタスクであり、適切な回路 … 続きを読む
Disentangling and Mitigating the Impact of Task Similarity for Continual Learning
要約 部分的に類似したタスクを継続的に学習することは、人工ニューラル ネットワー … 続きを読む
On the Last-Iterate Convergence of Shuffling Gradient Methods
要約 シャッフル勾配法は実際に広く実装されており、特に、ランダム再シャッフル ( … 続きを読む
WW-FL: Secure and Private Large-Scale Federated Learning
要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、クライアント デバイス上にトレ … 続きを読む