月別アーカイブ: 2024年5月

BBox-Adapter: Lightweight Adapting for Black-Box Large Language Models

要約 GPT-4 や Gemini などの最先端の大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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PromptWizard: Task-Aware Agent-driven Prompt Optimization Framework

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたって AI に革 … 続きを読む

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Assessing Economic Viability: A Comparative Analysis of Total Cost of Ownership for Domain-Adapted Large Language Models versus State-of-the-art Counterparts in Chip Design Coding Assistance

要約 このペーパーでは、ドメインに適応した大規模言語モデル (LLM) と最先端 … 続きを読む

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ROPO: Robust Preference Optimization for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) が有益で無害な応答を生成できるようにするには … 続きを読む

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LLaMA-NAS: Efficient Neural Architecture Search for Large Language Models

要約 自然言語処理、複雑な推論、感情分析、その他のタスクを解決する最新の大規模言 … 続きを読む

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OwLore: Outlier-weighed Layerwise Sampled Low-Rank Projection for Memory-Efficient LLM Fine-tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、さまざまな自然言語処理タ … 続きを読む

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Instruct-MusicGen: Unlocking Text-to-Music Editing for Music Language Models via Instruction Tuning

要約 テキストから音楽への編集における最近の進歩は、テキスト クエリを使用して音 … 続きを読む

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MC-GTA: Metric-Constrained Model-Based Clustering using Goodness-of-fit Tests with Autocorrelations

要約 車両センサー軌道のグループ化など、幅広い (多変量) 時間 (1D) およ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.AP | MC-GTA: Metric-Constrained Model-Based Clustering using Goodness-of-fit Tests with Autocorrelations はコメントを受け付けていません

Eliciting Informative Text Evaluations with Large Language Models

要約 ピア予測メカニズムは、証明可能な保証を備えた高品質のフィードバックを動機付 … 続きを読む

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Don’t Forget to Connect! Improving RAG with Graph-based Reranking

要約 検索拡張生成 (RAG) は、既存のドキュメントからのコンテキストに基づい … 続きを読む

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