月別アーカイブ: 2024年5月

The future of human-centric eXplainable Artificial Intelligence (XAI) is not post-hoc explanations

要約 説明可能な人工知能 (XAI) は、深層学習システムに対する人間の理解と信 … 続きを読む

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Metaheuristics and Large Language Models Join Forces: Towards an Integrated Optimization Approach

要約 数年前に大規模言語モデル (LLM) が台頭して以来、メタヒューリスティッ … 続きを読む

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MODL: Multilearner Online Deep Learning

要約 オンライン ディープ ラーニングは、データ ストリームからの学習の問題を解 … 続きを読む

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Assessing Large Language Models on Climate Information

要約 大規模言語モデル (LLM) の人気が高まるにつれて、重要な関連ドメインに … 続きを読む

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Highway Reinforcement Learning

要約 一連のポリシーによって収集されたマルチステップのポリシー外データからの学習 … 続きを読む

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FedSAC: Dynamic Submodel Allocation for Collaborative Fairness in Federated Learning

要約 協調的な公平性は、個々の貢献に基づいて報酬を公平に分配することでクライアン … 続きを読む

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CompetEvo: Towards Morphological Evolution from Competition

要約 形態と制御の共同最適化を通じて特定のタスクに適応するようにエージェントをト … 続きを読む

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DSDL: Data Set Description Language for Bridging Modalities and Tasks in AI Data

要約 人工知能の時代では、データ モダリティと注釈形式の多様性により、データが直 … 続きを読む

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Efficient Detection of LLM-generated Texts with a Bayesian Surrogate Model

要約 機械生成テキスト、特に大規模言語モデル (LLM) からのテキストの検出は … 続きを読む

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Intuitive Fine-Tuning: Towards Simplifying Alignment into a Single Process

要約 教師あり微調整 (SFT) と好みの最適化 (PO) は、事前トレーニング … 続きを読む

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