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Angry Men, Sad Women: Large Language Models Reflect Gendered Stereotypes in Emotion Attribution
要約 大規模言語モデル (LLM) は、特にジェンダーに関する社会規範と偏見を反 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Let’s Fuse Step by Step: A Generative Fusion Decoding Algorithm with LLMs for Multi-modal Text Recognition
要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) を自動音声認識 (ASR) や光学 … 続きを読む
Active Use of Latent Constituency Representation in both Humans and Large Language Models
要約 ChatGPT などの大規模言語モデル (LLM) だけでなく、人間の脳内 … 続きを読む
A Simple Joint Model for Improved Contextual Neural Lemmatization
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Semantic are Beacons: A Semantic Perspective for Unveiling Parameter-Efficient Fine-Tuning in Knowledge Learning
要約 Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT … 続きを読む
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Large Scale Knowledge Washing
要約 大規模な言語モデルは世界の知識を記憶する際に優れた能力を示しますが、これが … 続きを読む
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Speakers Fill Lexical Semantic Gaps with Context
要約 語彙のあいまいさは言語に広く浸透しており、経済的な語形の再利用が可能になり … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Joint Lemmatization and Morphological Tagging with LEMMING
要約 我々は、見出し語化とタグ付けを共同でモデル化し、任意のグローバル機能の統合 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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STEER: Assessing the Economic Rationality of Large Language Models
要約 LLM を意思決定の「エージェント」として使用することへの関心が高まってい … 続きを読む
Can Automatic Metrics Assess High-Quality Translations?
要約 翻訳品質を評価するための自動指標は通常、人間の評価とどの程度相関しているか … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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