-
最近の投稿
- Learn With Imagination: Safe Set Guided State-wise Constrained Policy Optimization
- Effects of Muscle Synergy during Overhead Work with a Passive Shoulder Exoskeleton: A Case Study
- Development of a Low-Cost Prosthetic Hand Using Electromyography and Machine Learning
- Teaching Shortest Path Algorithms With a Robot and Overlaid Projections
- Speech to Reality: On-Demand Production using Natural Language, 3D Generative AI, and Discrete Robotic Assembly
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (30124) cs.CL (22755) cs.CR (2336) cs.CV (36490) cs.LG (34945) cs.RO (17504) cs.SY (2689) eess.IV (4444) eess.SY (2683) stat.ML (4656)
月別アーカイブ: 2024年5月
Context-Specific Refinements of Bayesian Network Classifiers
要約 教師あり分類は、機械学習において最も広く普及しているタスクの 1 つです。 … 続きを読む
Weisfeiler-Leman at the margin: When more expressivity matters
要約 Weisfeiler-Leman アルゴリズム ($1$-WL) は、グラ … 続きを読む
Adapting Static Fairness to Sequential Decision-Making: Bias Mitigation Strategies towards Equal Long-term Benefit Rate
要約 機械学習モデルによる決定は永続的な影響を与える可能性があるため、長期的な公 … 続きを読む
Learning Staged Trees from Incomplete Data
要約 ステージング ツリーは、頂点の色付けによって非対称の独立性の任意のクラスを … 続きを読む
Deterministic and statistical calibration of constitutive models from full-field data with parametric physics-informed neural networks
要約 フルフィールドデータからの構成モデルの校正は、フルフィールド測定機能の向上 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Deterministic and statistical calibration of constitutive models from full-field data with parametric physics-informed neural networks はコメントを受け付けていません
Aurora: A Foundation Model of the Atmosphere
要約 ディープラーニング基盤モデルは、膨大な量のデータを活用して、さまざまな下流 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
Aurora: A Foundation Model of the Atmosphere はコメントを受け付けていません
Deriving Causal Order from Single-Variable Interventions: Guarantees & Algorithm
要約 システムに対する的を絞った均一な介入は、因果関係を明らかにするために非常に … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Deriving Causal Order from Single-Variable Interventions: Guarantees & Algorithm はコメントを受け付けていません
Good Tools are Half the Work: Tool Usage in Deep Learning Projects
要約 深層学習 (DL) の手法と技術の人気の高まりにより、深層学習ソフトウェア … 続きを読む
Warm Start Marginal Likelihood Optimisation for Iterative Gaussian Processes
要約 ガウス プロセスは多用途の確率的機械学習モデルであり、その有効性は適切なハ … 続きを読む
Latent Plan Transformer: Planning as Latent Variable Inference
要約 長期的な利益を目指す仕事では、計画が不可欠になります。 私たちは、オフライ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Latent Plan Transformer: Planning as Latent Variable Inference はコメントを受け付けていません