月別アーカイブ: 2024年5月

Context-Specific Refinements of Bayesian Network Classifiers

要約 教師あり分類は、機械学習において最も広く普及しているタスクの 1 つです。 … 続きを読む

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Weisfeiler-Leman at the margin: When more expressivity matters

要約 Weisfeiler-Leman アルゴリズム ($1$-WL) は、グラ … 続きを読む

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Adapting Static Fairness to Sequential Decision-Making: Bias Mitigation Strategies towards Equal Long-term Benefit Rate

要約 機械学習モデルによる決定は永続的な影響を与える可能性があるため、長期的な公 … 続きを読む

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Learning Staged Trees from Incomplete Data

要約 ステージング ツリーは、頂点の色付けによって非対称の独立性の任意のクラスを … 続きを読む

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Deterministic and statistical calibration of constitutive models from full-field data with parametric physics-informed neural networks

要約 フルフィールドデータからの構成モデルの校正は、フルフィールド測定機能の向上 … 続きを読む

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Aurora: A Foundation Model of the Atmosphere

要約 ディープラーニング基盤モデルは、膨大な量のデータを活用して、さまざまな下流 … 続きを読む

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Deriving Causal Order from Single-Variable Interventions: Guarantees & Algorithm

要約 システムに対する的を絞った均一な介入は、因果関係を明らかにするために非常に … 続きを読む

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Good Tools are Half the Work: Tool Usage in Deep Learning Projects

要約 深層学習 (DL) の手法と技術の人気の高まりにより、深層学習ソフトウェア … 続きを読む

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Warm Start Marginal Likelihood Optimisation for Iterative Gaussian Processes

要約 ガウス プロセスは多用途の確率的機械学習モデルであり、その有効性は適切なハ … 続きを読む

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Latent Plan Transformer: Planning as Latent Variable Inference

要約 長期的な利益を目指す仕事では、計画が不可欠になります。 私たちは、オフライ … 続きを読む

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