月別アーカイブ: 2024年5月

FactCheck Editor: Multilingual Text Editor with End-to-End fact-checking

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ファクトチェックを自動化し、事実の不正確さを修正するために設計された高度な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | FactCheck Editor: Multilingual Text Editor with End-to-End fact-checking はコメントを受け付けていません

Safe Training with Sensitive In-domain Data: Leveraging Data Fragmentation To Mitigate Linkage Attacks

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 現在のテキスト生成モデルは、患者の機密情報などの機密情報が含まれる可能性が … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Safe Training with Sensitive In-domain Data: Leveraging Data Fragmentation To Mitigate Linkage Attacks はコメントを受け付けていません

Context-Aware Machine Translation with Source Coreference Explanation

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 翻訳の品質向上において大幅な改善が見られたにもかかわらず、状況認識型機械翻 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Context-Aware Machine Translation with Source Coreference Explanation はコメントを受け付けていません

Do Large Language Models Understand Conversational Implicature — A case study with a chinese sitcom

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) が人間のようなソーシャル コミュニケーターに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, J.5 | Do Large Language Models Understand Conversational Implicature — A case study with a chinese sitcom はコメントを受け付けていません

Extending Llama-3’s Context Ten-Fold Overnight

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 QLoRA 微調整により、Llama-3-8B-Instruct のコンテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Extending Llama-3’s Context Ten-Fold Overnight はコメントを受け付けていません

RepEval: Effective Text Evaluation with LLM Representation

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 生成されたテキストの自動評価メトリクスは、特に LLM の急速な成長に伴い … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | RepEval: Effective Text Evaluation with LLM Representation はコメントを受け付けていません

Transferring Troubles: Cross-Lingual Transferability of Backdoor Attacks in LLMs with Instruction Tuning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 英語中心の大規模言語モデル (LLM) に対するバックドア攻撃の影響は広く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | Transferring Troubles: Cross-Lingual Transferability of Backdoor Attacks in LLMs with Instruction Tuning はコメントを受け付けていません

Open Information Extraction from 2007 to 2022 — A Survey

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 オープン情報抽出は、テキストの関係タイプやドメインに制限なく、非構造化テキ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Open Information Extraction from 2007 to 2022 — A Survey はコメントを受け付けていません

When to Retrieve: Teaching LLMs to Utilize Information Retrieval Effectively

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、特に特定の質問に答えるために追加のコンテキストが必要な場 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | When to Retrieve: Teaching LLMs to Utilize Information Retrieval Effectively はコメントを受け付けていません

Automated Generation of High-Quality Medical Simulation Scenarios Through Integration of Semi-Structured Data and Large Language Models

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、半構造化データを大規模言語モデル (LLM) (主に Ope … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Automated Generation of High-Quality Medical Simulation Scenarios Through Integration of Semi-Structured Data and Large Language Models はコメントを受け付けていません