月別アーカイブ: 2024年5月

Towards a Systems Theory of Algorithms

要約 従来、数値アルゴリズムは、{\em in silico} の存在に限定され … 続きを読む

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Physics-Informed Machine Learning On Polar Ice: A Survey

要約 極地の氷床の大量損失は、進行中の海面上昇と海洋循環の変化に大きく寄与し、沿 … 続きを読む

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Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space

要約 有限サンプルから無限次元空間の関数を近似するという課題は、手ごわいものとし … 続きを読む

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Neural Dynamic Data Valuation

要約 データは、データエコノミーとその市場の基礎的な要素を構成します。 効率的か … 続きを読む

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Orthonormal Expansions for Translation-Invariant Kernels

要約 $\mathscr{L}_2(\mathbb{R})$ の正規直交基底から … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, stat.ML | Orthonormal Expansions for Translation-Invariant Kernels はコメントを受け付けていません

A General Framework for Interpretable Neural Learning based on Local Information-Theoretic Goal Functions

要約 生物学的および人工ネットワークの優れたパフォーマンスにもかかわらず、それら … 続きを読む

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MUTE-Reco: MUTual Information Assisted Ensemble Feature RECOmmender System for Healthcare Prognosis

要約 目的: 健康推奨機能は重要な意思決定支援システムとして機能し、患者と医療専 … 続きを読む

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Inductive biases in deep learning models for weather prediction

要約 ディープラーニングは、複雑な地球システムプロセスの純粋にデータ駆動型のモデ … 続きを読む

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Leveraging Label Information for Stealthy Data Stealing in Vertical Federated Learning

要約 私たちは、現在の検出メカニズムを回避する新しい攻撃戦略である DMAVFL … 続きを読む

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Towards Interactively Improving ML Data Preparation Code via ‘Shadow Pipelines’

要約 データ サイエンティストは、反復的な方法で ML パイプラインを開発します … 続きを読む

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