月別アーカイブ: 2024年5月

Unconstrained Stochastic CCA: Unifying Multiview and Self-Supervised Learning

要約 正準相関分析 (CCA) ファミリーのメソッドは、マルチビュー学習の基礎で … 続きを読む

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Reverse Training to Nurse the Reversal Curse

要約 大規模言語モデル (LLM) には驚くべき失敗があります。「A には特徴 … 続きを読む

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Causal Evaluation of Language Models

要約 因果推論は、人間レベルの機械知能を実現するために重要であると考えられていま … 続きを読む

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‘I’m Not Sure, But…’: Examining the Impact of Large Language Models’ Uncertainty Expression on User Reliance and Trust

要約 広く展開されている大規模言語モデル (LLM) は、説得力はあるものの間違 … 続きを読む

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Measuring and Controlling Instruction (In)Stability in Language Model Dialogs

要約 システム プロンプトは、言語モデル チャットボットをカスタマイズするための … 続きを読む

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U-Nets as Belief Propagation: Efficient Classification, Denoising, and Diffusion in Generative Hierarchical Models

要約 U-Net は、コンピュータ ビジョンで最も広く使用されているアーキテクチ … 続きを読む

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HUGO — Highlighting Unseen Grid Options: Combining Deep Reinforcement Learning with a Heuristic Target Topology Approach

要約 再生可能エネルギー (RE) 発電の増加に伴い、電力網の運用はますます複雑 … 続きを読む

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When Quantization Affects Confidence of Large Language Models?

要約 最近の研究では、トレーニング後の量子化または低ビット重み表現による大規模言 … 続きを読む

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ConstrainedZero: Chance-Constrained POMDP Planning using Learned Probabilistic Failure Surrogates and Adaptive Safety Constraints

要約 不確実な環境で安全に計画を立てるには、エージェントは実用性と安全上の制約の … 続きを読む

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RST-LoRA: A Discourse-Aware Low-Rank Adaptation for Long Document Abstractive Summarization

要約 長い文書の要約では、テキストの重要な内容と文間の重要度の違いを識別するため … 続きを読む

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