月別アーカイブ: 2024年5月

The Inverse of Exact Renormalization Group Flows as Statistical Inference

要約 私たちは、関数的な対流拡散方程式によって記述される最適輸送のインスタンス化 … 続きを読む

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Iterative Preference Learning from Human Feedback: Bridging Theory and Practice for RLHF under KL-Constraint

要約 この論文では、ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) を使 … 続きを読む

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Shifting Focus with HCEye: Exploring the Dynamics of Visual Highlighting and Cognitive Load on User Attention and Saliency Prediction

要約 視覚的な強調表示により、複雑なインターフェイスでユーザーの注意を引くことが … 続きを読む

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Influence Maximization with Unknown Individual Effect on General Network

要約 ネットワーク内での情報拡散を最大化するためのシード セットを特定することは … 続きを読む

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Mixture of insighTful Experts (MoTE): The Synergy of Thought Chains and Expert Mixtures in Self-Alignment

要約 大規模言語モデル (LLM) の機能が劇的に拡張されたため、これらのモデル … 続きを読む

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Powering In-Database Dynamic Model Slicing for Structured Data Analytics

要約 リレーショナル データベース管理システム (RDBMS) は、構造化データ … 続きを読む

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WEST GCN-LSTM: Weighted Stacked Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Regional Traffic Forecasting

要約 地域交通予測は都市モビリティにおける重要な課題であり、IoT などのさまざ … 続きを読む

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On the Impact of Data Heterogeneity in Federated Learning Environments with Application to Healthcare Networks

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、プライバシー … 続きを読む

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The Real, the Better: Aligning Large Language Models with Online Human Behaviors

要約 大規模言語モデルの調整は、LLM が役に立たない有害な応答を生成することを … 続きを読む

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Replacing Judges with Juries: Evaluating LLM Generations with a Panel of Diverse Models

要約 大規模言語モデル (LLM) がより高度になるにつれて、その品質を正確に評 … 続きを読む

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