月別アーカイブ: 2024年5月

CofiPara: A Coarse-to-fine Paradigm for Multimodal Sarcasm Target Identification with Large Multimodal Models

要約 ソーシャルメディアには多様な皮肉が溢れており、テキストや画像のモダリティに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | CofiPara: A Coarse-to-fine Paradigm for Multimodal Sarcasm Target Identification with Large Multimodal Models はコメントを受け付けていません

ProCoT: Stimulating Critical Thinking and Writing of Students through Engagement with Large Language Models (LLMs)

要約 私たちは、Probing Chain-of-Thought (ProCoT … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | ProCoT: Stimulating Critical Thinking and Writing of Students through Engagement with Large Language Models (LLMs) はコメントを受け付けていません

Self-Refine Instruction-Tuning for Aligning Reasoning in Language Models

要約 小規模な言語モデルと大規模な言語モデル間の推論能力の調整は、主に、堅牢な大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Self-Refine Instruction-Tuning for Aligning Reasoning in Language Models はコメントを受け付けていません

MetaRM: Shifted Distributions Alignment via Meta-Learning

要約 言語モデルの調整におけるヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLH … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | MetaRM: Shifted Distributions Alignment via Meta-Learning はコメントを受け付けていません

BiomedRAG: A Retrieval Augmented Large Language Model for Biomedicine

要約 大規模言語モデル (LLM) は、生物医学およびヘルスケア領域のさまざまな … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | BiomedRAG: A Retrieval Augmented Large Language Model for Biomedicine はコメントを受け付けていません

Harnessing the Power of Multiple Minds: Lessons Learned from LLM Routing

要約 LLM の急速な発展に伴い、その機能を効率的に活用する方法を問うのは当然の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Harnessing the Power of Multiple Minds: Lessons Learned from LLM Routing はコメントを受け付けていません

Explainable Automatic Grading with Neural Additive Models

要約 自動短答採点 (ASAG) モデルの使用は、採点の時間的負担を軽減すると同 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.AP | Explainable Automatic Grading with Neural Additive Models はコメントを受け付けていません

A Legal Framework for Natural Language Processing Model Training in Portugal

要約 深層学習の最近の進歩により、それまで人間の知性に限定されていたインテリジェ … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.ET, K.5.0 | A Legal Framework for Natural Language Processing Model Training in Portugal はコメントを受け付けていません

NumLLM: Numeric-Sensitive Large Language Model for Chinese Finance

要約 最近、多くの研究が、金融コーパス上でオープンソースの LLM をゼロから事 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.CL, q-fin.GN | NumLLM: Numeric-Sensitive Large Language Model for Chinese Finance はコメントを受け付けていません

Investigating Automatic Scoring and Feedback using Large Language Models

要約 自動採点とフィードバックは、言語モデルを使用した従来の機械学習および深層学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Investigating Automatic Scoring and Feedback using Large Language Models はコメントを受け付けていません