月別アーカイブ: 2024年5月

IntervenGen: Interventional Data Generation for Robust and Data-Efficient Robot Imitation Learning

要約 模倣学習は、ロボット制御ポリシーをトレーニングするための有望なパラダイムで … 続きを読む

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Fewer Truncations Improve Language Modeling

要約 大規模な言語モデルのトレーニングでは、通常、入力ドキュメントは連結され、ト … 続きを読む

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NeMo-Aligner: Scalable Toolkit for Efficient Model Alignment

要約 大規模言語モデル (LLM) を人間の価値観や好みに合わせることが、LLM … 続きを読む

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Controllable Text Generation in the Instruction-Tuning Era

要約 制御可能なテキスト生成に関するほとんどの研究は、ベース言語モデルのステアリ … 続きを読む

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Analyzing the Role of Semantic Representations in the Era of Large Language Models

要約 従来、自然言語処理 (NLP) モデルは、多くの場合、意味表現などの言語専 … 続きを読む

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Towards Real-time Learning in Large Language Models: A Critical Review

要約 リアルタイム学習は、学習システムが時間をかけて知識を獲得し、新しいタスクへ … 続きを読む

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Large language models can accurately predict searcher preferences

要約 検索結果が検索者にとって価値があるかどうかを示す関連性ラベルは、検索システ … 続きを読む

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FLAME: Factuality-Aware Alignment for Large Language Models

要約 アライメントは、自然言語の指示に従い、有用な AI アシスタントとして機能 … 続きを読む

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Latent Fingerprint Matching via Dense Minutia Descriptor

要約 遺存指紋の照合は、主に遺留指紋の品質が低いため、気の遠くなるような作業です … 続きを読む

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Towards Cross-Scale Attention and Surface Supervision for Fractured Bone Segmentation in CT

要約 骨のセグメンテーションは、骨折外傷手術の術前計画に不可欠なステップです。 … 続きを読む

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