-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年5月
DiffCLIP: Leveraging Stable Diffusion for Language Grounded 3D Classification
要約 大規模な事前学習済みモデルは、マルチモーダル学習を可能にすることでコンピュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
DiffCLIP: Leveraging Stable Diffusion for Language Grounded 3D Classification はコメントを受け付けていません
CORP: A Multi-Modal Dataset for Campus-Oriented Roadside Perception Tasks
要約 自律走行やインテリジェント交通システムの研究開発を推進するために、数多くの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
CORP: A Multi-Modal Dataset for Campus-Oriented Roadside Perception Tasks はコメントを受け付けていません
MoA: Mixture-of-Attention for Subject-Context Disentanglement in Personalized Image Generation
要約 我々は、Mixture-of-Attention(MoA)と呼ばれる、テキ … 続きを読む
Dual Relation Mining Network for Zero-Shot Learning
要約 ゼロショット学習(ZSL)は、見たクラスから見たことのないクラスへ、共有さ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Dual Relation Mining Network for Zero-Shot Learning はコメントを受け付けていません
CoVid-19 Detection leveraging Vision Transformers and Explainable AI
要約 肺疾患は、世界の多くの地域で一般的な健康問題である。死亡原因の上位30位中 … 続きを読む
A Linear Time and Space Local Point Cloud Geometry Encoder via Vectorized Kernel Mixture (VecKM)
要約 我々は、記述的で計算効率の良い局所点群ジオメトリエンコーダであるVecKM … 続きを読む
Neural Graph Mapping for Dense SLAM with Efficient Loop Closure
要約 既存のニューラル・フィールドに基づくSLAM手法は、通常、シーン表現として … 続きを読む
Classification of Breast Cancer Histopathology Images using a Modified Supervised Contrastive Learning Method
要約 ディープニューラルネットワークは、医療画像処理タスク、特に様々な疾患の分類 … 続きを読む
Collecting Consistently High Quality Object Tracks with Minimal Human Involvement by Using Self-Supervised Learning to Detect Tracker Errors
要約 我々は、自動化されたオブジェクトトラッカーと人間の少ない入力を組み合わせる … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Collecting Consistently High Quality Object Tracks with Minimal Human Involvement by Using Self-Supervised Learning to Detect Tracker Errors はコメントを受け付けていません
Learning Robust Classifiers with Self-Guided Spurious Correlation Mitigation
要約 ディープニューラル分類器は、入力とターゲットの偽の属性間の偽の相関に依存し … 続きを読む