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On-the-Fly Fusion of Large Language Models and Machine Translation
要約 機械翻訳モデルとLLMのオンザフライ・アンサンブルを提案する。4つの言語ペ … 続きを読む
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Towards A Human-in-the-Loop LLM Approach to Collaborative Discourse Analysis
要約 LLMは、人間の入力を使って出力を文脈化することに長けており、さまざまなタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Automated Generation of High-Quality Medical Simulation Scenarios Through Integration of Semi-Structured Data and Large Language Models
要約 本研究では、医療シミュレーションシナリオの作成を自動化するために、半構造化 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Large Language Models Reveal Information Operation Goals, Tactics, and Narrative Frames
要約 敵対的な情報操作は、公正な選挙を弱体化させ、政策に対する世論を操作し、詐欺 … 続きを読む
MVMoE: Multi-Task Vehicle Routing Solver with Mixture-of-Experts
要約 車両経路問題（VRP）を解くための学習が注目を集めている。しかし、ほとんど … 続きを読む
Don’t Waste Your Time: Early Stopping Cross-Validation
要約 表形式データに対する最先端の自動機械学習システムは、測定された性能が未知の … 続きを読む
E2GNN: Efficient Graph Neural Network Ensembles for Semi-Supervised Classification
要約 本研究では、グラフ・ニューラル・ネットワーク（GNN）のアンサンブル学習を … 続きを読む
Automated Computation of Therapies Using Failure Mode and Effects Analysis in the Medical Domain
要約 故障モード影響解析（FMEA）は、システムやプロセスにおける潜在的な故障と … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
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Generate Point Clouds with Multiscale Details from Graph-Represented Structures
要約 ほとんどの構造物表現では細部が欠落しているため、より多くの情報に対する制御 … 続きを読む
Translating Subgraphs to Nodes Makes Simple GNNs Strong and Efficient for Subgraph Representation Learning
要約 サブグラフ表現学習は重要な問題として浮上しているが、デフォルトでは大規模な … 続きを読む