月別アーカイブ: 2024年5月

$ε$-Policy Gradient for Online Pricing

要約 本稿では、モデルベースとモデルフリーの強化学習アプローチを組み合わせて、オ … 続きを読む

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An algorithm for forensic toolmark comparisons

要約 法医学的ツールマーク分析は従来、人間の主観的判断に頼っていたため、矛盾や不 … 続きを読む

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Federated Learning Privacy: Attacks, Defenses, Applications, and Policy Landscape – A Survey

要約 ディープラーニングは、膨大な数のタスクにおいて驚異的な可能性を示しており、 … 続きを読む

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Collage: Light-Weight Low-Precision Strategy for LLM Training

要約 大規模モデルのトレーニングは、膨大な計算コストと限られたハードウェア・メモ … 続きを読む

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From Molecules to Materials: Pre-training Large Generalizable Models for Atomic Property Prediction

要約 基礎モデルは、自然言語処理やコンピュータ・ビジョンなどの機械学習分野で大き … 続きを読む

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Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

要約 材料科学におけるデータ駆動型アプローチや機械学習ベースの手法の利用が増加す … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6 | Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Adaptive Retrieval and Scalable Indexing for k-NN Search with Cross-Encoders

要約 クエリ-項目のペアを共同で符号化することで類似度を計算するクロスエンコーダ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Adaptive Retrieval and Scalable Indexing for k-NN Search with Cross-Encoders はコメントを受け付けていません

A review on data-driven constitutive laws for solids

要約 この総説では、固体の経路非依存および経路依存応答を記述する構成則を発見、符 … 続きを読む

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Competitive strategies to use ‘warm start’ algorithms with predictions

要約 我々は、予測を伴うウォームスタートアルゴリズムに対する予測を学習し、利用す … 続きを読む

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A New Robust Partial $p$-Wasserstein-Based Metric for Comparing Distributions

要約 ワッセルシュタイン距離は、分布間のわずかな幾何学的差異に敏感であり、非常に … 続きを読む

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