月別アーカイブ: 2024年5月

Torch2Chip: An End-to-end Customizable Deep Neural Network Compression and Deployment Toolkit for Prototype Hardware Accelerator Design

要約 モデル圧縮の開発は、ASICやFPGAを搭載した様々なニューラルネットワー … 続きを読む

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FeNNol: an Efficient and Flexible Library for Building Force-field-enhanced Neural Network Potentials

要約 ニューラルネットワーク原子間ポテンシャル(NNP)は、複雑な分子系を正確に … 続きを読む

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ILILT: Implicit Learning of Inverse Lithography Technologies

要約 リソグラフィは、チップ設計マスクをシリコンウエハーに転写することであり、現 … 続きを読む

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Functional Latent Dynamics for Irregularly Sampled Time Series Forecasting

要約 欠測値を含む不規則にサンプリングされた時系列は、ヘルスケア、気候、天文学な … 続きを読む

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Collaborative Learning for Cyberattack Detection in Blockchain Networks

要約 本稿の目的は、ブロックチェーン・ネットワークのネットワーク層におけるサイバ … 続きを読む

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Deep Clustering with Self-Supervision using Pairwise Similarities

要約 ディープクラスタリングは、クラスタリングに適切な低次元空間を見つけるために … 続きを読む

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Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy

要約 差分非公開(DP)継続計数のタスクでは、インクリメントのストリームを受け取 … 続きを読む

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GPLaSDI: Gaussian Process-based Interpretable Latent Space Dynamics Identification through Deep Autoencoder

要約 偏微分方程式(PDE)を数値的に解くことは困難であり、計算コストがかかりま … 続きを読む

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Beyond Stationarity: Convergence Analysis of Stochastic Softmax Policy Gradient Methods

要約 マルコフ決定過程(MDP)は、逐次的な意思決定問題をモデル化し解くための公 … 続きを読む

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Nonnegative Matrix Factorization in Dimensionality Reduction: A Survey

要約 次元削減は、冗長な特徴、ノイズ、無関係なデータを除去することにより、特徴学 … 続きを読む

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