月別アーカイブ: 2024年5月

Improving Complex Reasoning over Knowledge Graph with Logic-Aware Curriculum Tuning

要約 不完全なナレッジ グラフ (KG) に対する複雑な論理クエリに答えるのは困 … 続きを読む

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Depth-Wise Attention (DWAtt): A Layer Fusion Method for Data-Efficient Classification

要約 大規模なテキスト データで事前トレーニングされた言語モデルは、さまざまな種 … 続きを読む

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Code-Mixed Probes Show How Pre-Trained Models Generalise On Code-Switched Text

要約 コードスイッチングは、多言語を話す人が言語をシームレスに切り替える、一般的 … 続きを読む

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Unraveling the Dominance of Large Language Models Over Transformer Models for Bangla Natural Language Inference: A Comprehensive Study

要約 自然言語推論 (NLI) は自然言語処理 (NLP) の基礎であり、テキス … 続きを読む

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A Transformer with Stack Attention

要約 自然言語は(軽度に)文脈依存性があると考えられています。 トランスフォーマ … 続きを読む

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NaturalCodeBench: Examining Coding Performance Mismatch on HumanEval and Natural User Prompts

要約 大規模言語モデル (LLM) は、生産的な活動のためのコードを生成する強力 … 続きを読む

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Natural Language Counterfactuals through Representation Surgery

要約 言語モデル (LM) の表現空間をターゲットとした介入は、モデルの動作に影 … 続きを読む

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On the Foundations of Earth and Climate Foundation Models

要約 基礎モデルは、地球と気候の科学を進歩させる上で大きな可能性を秘めていますが … 続きを読む

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M3oE: Multi-Domain Multi-Task Mixture-of Experts Recommendation Framework

要約 マルチドメイン推奨とマルチタスク推奨は、さまざまなドメインや目的からの共通 … 続きを読む

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Mitigating Clickbait: An Approach to Spoiler Generation Using Multitask Learning

要約 この研究では、クリックベイト コンテンツによって誘発される好奇心に対抗し、 … 続きを読む

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