月別アーカイブ: 2024年5月

Faster Cascades via Speculative Decoding

要約 カスケードと投機的デコードは、言語モデルの推論効率を向上させる 2 つの一 … 続きを読む

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Weak-to-Strong Search: Align Large Language Models via Searching over Small Language Models

要約 大規模な言語モデルは通常、人間の好みに合わせて微調整されます。 ただし、大 … 続きを読む

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Optimizing Foundation Model Inference on a Many-tiny-core Open-source RISC-V Platform

要約 トランスフォーマーベースの基盤モデルは、さまざまな分野、特に自然言語処理 … 続きを読む

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Measuring and Mitigating Bias for Tabular Datasets with Multiple Protected Attributes

要約 欧州連合における AI 法の最新の正誤表の発表 (67) を動機として、私 … 続きを読む

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Language Models Trained to do Arithmetic Predict Human Risky and Intertemporal Choice

要約 人間と大規模言語モデル (LLM) の動作で観察された類似点により、研究者 … 続きを読む

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Adaptive Generalized Neyman Allocation: Local Asymptotic Minimax Optimal Best Arm Identification

要約 この研究では、固定予算のベストアーム同定 (BAI) のための局所漸近ミニ … 続きを読む

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Value-Incentivized Preference Optimization: A Unified Approach to Online and Offline RLHF

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデ … 続きを読む

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Are Large Language Models Chameleons?

要約 大規模言語モデル (LLM) には独自の世界観や性格傾向がありますか? L … 続きを読む

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Center-Based Relaxed Learning Against Membership Inference Attacks

要約 メンバーシップ推論攻撃 (MIA) は現在、主要なプライバシー攻撃戦略の … 続きを読む

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Code Simulation Challenges for Large Language Models

要約 推論、計画、および問題解決のタスクの多くは、本質的なアルゴリズムの性質を共 … 続きを読む

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