月別アーカイブ: 2024年5月

WRDScore: New Metric for Evaluation of Natural Language Generation Models

要約 自然言語生成の問題、より具体的にはメソッド名の予測の問題は、提案されたモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | WRDScore: New Metric for Evaluation of Natural Language Generation Models はコメントを受け付けていません

Semantic In-Domain Product Identification for Search Queries

要約 検索クエリでの正確な明示的および暗黙的な製品識別は、特に 50 を超える製 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Semantic In-Domain Product Identification for Search Queries はコメントを受け付けていません

On Generating Monolithic and Model Reconciling Explanations in Probabilistic Scenarios

要約 説明生成フレームワークは、AI システムの決定を透明にして人間のユーザーが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | On Generating Monolithic and Model Reconciling Explanations in Probabilistic Scenarios はコメントを受け付けていません

Exploring the impact of traffic signal control and connected and automated vehicles on intersections safety: A deep reinforcement learning approach

要約 交通ネットワークでは、交差点では、異なる方向から接近する車両の衝突の動きが … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Exploring the impact of traffic signal control and connected and automated vehicles on intersections safety: A deep reinforcement learning approach はコメントを受け付けていません

Retrieval Augmented Generation for Domain-specific Question Answering

要約 質問応答 (QA) は、大規模な言語モデルの高度な開発において重要なアプリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Retrieval Augmented Generation for Domain-specific Question Answering はコメントを受け付けていません

Explanation-based Belief Revision: Moving Beyond Minimalism to Explanatory Understanding

要約 信念修正では、エージェントは通常、自分たちと矛盾する何らかの新しい情報を受 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Explanation-based Belief Revision: Moving Beyond Minimalism to Explanatory Understanding はコメントを受け付けていません

Challenge-Device-Synthesis: A multi-disciplinary approach for the development of social innovation competences for students of Artificial Intelligence

要約 人工知能の出現は、短期的には大きな変化をもたらすと予想されます。 したがっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, physics.ed-ph | Challenge-Device-Synthesis: A multi-disciplinary approach for the development of social innovation competences for students of Artificial Intelligence はコメントを受け付けていません

Kotlin ML Pack: Technical Report

要約 この技術レポートでは、Kotlin コードの 3 つの新しいデータセット、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.PL, cs.SE | Kotlin ML Pack: Technical Report はコメントを受け付けていません

Towards Next-Generation Urban Decision Support Systems through AI-Powered Generation of Scientific Ontology using Large Language Models — A Case in Optimizing Intermodal Freight Transportation

要約 さまざまな最適化システムへの人工知能 (AI) モデルの組み込みが増加して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Towards Next-Generation Urban Decision Support Systems through AI-Powered Generation of Scientific Ontology using Large Language Models — A Case in Optimizing Intermodal Freight Transportation はコメントを受け付けていません

UP5: Unbiased Foundation Model for Fairness-aware Recommendation

要約 大規模言語モデル (LLM) などの基盤モデルの最近の進歩により、基盤モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | UP5: Unbiased Foundation Model for Fairness-aware Recommendation はコメントを受け付けていません