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LLMs and the Human Condition
要約 理論に基づいた AI 研究は最近苦戦しています。ここでの目的は、LLM が … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Unified Label-Aware Contrastive Learning Framework for Few-Shot Named Entity Recognition
要約 少数ショット固有表現認識 (NER) は、限られた数のラベル付き例のみを使 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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P-ICL: Point In-Context Learning for Named Entity Recognition with Large Language Models
要約 近年、大規模言語モデル (LLM) の台頭により、デモンストレーション サ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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AMPLIFY:Attention-based Mixup for Performance Improvement and Label Smoothing in Transformer
要約 Mixup は、さまざまな元のサンプルの線形結合を集約することによって、新 … 続きを読む
ADELIE: Aligning Large Language Models on Information Extraction
要約 大規模言語モデル (LLM) は通常、情報抽出 (IE) タスクに対応でき … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Seeds of Stereotypes: A Large-Scale Textual Analysis of Race and Gender Associations with Diseases in Online Sources
要約 背景 大規模言語モデル (LLM) の進歩は医療分野に変革の可能性を秘めて … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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ADELT: Transpilation Between Deep Learning Frameworks
要約 私たちは、深層学習フレームワーク間のソース間変換に対する新しいアプローチで … 続きを読む
Conversational Topic Recommendation in Counseling and Psychotherapy with Decision Transformer and Large Language Models
要約 メンタルヘルス支援の需要が高まっていることを考えると、人工知能 (AI)、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Cultural Alignment in Large Language Models: An Explanatory Analysis Based on Hofstede’s Cultural Dimensions
要約 大規模言語モデル (LLM) の展開は、その文化的な不整合と、多様な文化的 … 続きを読む
XAMPLER: Learning to Retrieve Cross-Lingual In-Context Examples
要約 最近の研究では、文脈に沿った高品質な用例を取得できる既製の検索ツールや微調 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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