月別アーカイブ: 2024年5月

APrompt4EM: Augmented Prompt Tuning for Generalized Entity Matching

要約 一般化エンティティ マッチング (GEM) は、異なる形式で表現された 2 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | APrompt4EM: Augmented Prompt Tuning for Generalized Entity Matching はコメントを受け付けていません

ChuXin: 1.6B Technical Report

要約 このレポートでは、16 億のパラメータを持つ完全にオープンソースの言語モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | ChuXin: 1.6B Technical Report はコメントを受け付けていません

Fine-tuning Pre-trained Named Entity Recognition Models For Indian Languages

要約 固有表現認識 (NER) は、自然言語処理 (NLP) アプリケーションの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Fine-tuning Pre-trained Named Entity Recognition Models For Indian Languages はコメントを受け付けていません

CIM-MLC: A Multi-level Compilation Stack for Computing-In-Memory Accelerators

要約 近年、さまざまなコンピューティングインメモリ (CIM) プロセッサが発表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.CL, D.3.4 | CIM-MLC: A Multi-level Compilation Stack for Computing-In-Memory Accelerators はコメントを受け付けていません

Differentially Private Zeroth-Order Methods for Scalable Large Language Model Finetuning

要約 タスク固有のデータセットの微調整は、さまざまな下流タスクに事前トレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Differentially Private Zeroth-Order Methods for Scalable Large Language Model Finetuning はコメントを受け付けていません

Commentary Generation from Data Records of Multiplayer Strategy Esports Game

要約 ビデオゲームのスポーツ大会である e スポーツは、最も重要なスポーツ イベ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Commentary Generation from Data Records of Multiplayer Strategy Esports Game はコメントを受け付けていません

CMMU: A Benchmark for Chinese Multi-modal Multi-type Question Understanding and Reasoning

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は目覚ましい進歩を遂げ、強力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.MM | CMMU: A Benchmark for Chinese Multi-modal Multi-type Question Understanding and Reasoning はコメントを受け付けていません

Logical Negation Augmenting and Debiasing for Prompt-based Methods

要約 プロンプトベースの手法は NLP でますます注目を集めており、多くの下流タ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LO | Logical Negation Augmenting and Debiasing for Prompt-based Methods はコメントを受け付けていません

Resprompt: Residual Connection Prompting Advances Multi-Step Reasoning in Large Language Models

要約 段階的に問題解決の理論的根拠を提供する思考連鎖 (CoT) プロンプトは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Resprompt: Residual Connection Prompting Advances Multi-Step Reasoning in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Comprehensive Study on German Language Models for Clinical and Biomedical Text Understanding

要約 自然言語処理 (NLP) の最近の進歩は、BERT や RoBERTa な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Comprehensive Study on German Language Models for Clinical and Biomedical Text Understanding はコメントを受け付けていません