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Robust deep learning from weakly dependent data
要約 深層学習に関する最近の開発により、深層ニューラル ネットワーク推定器のいく … 続きを読む
Biology-inspired joint distribution neurons based on Hierarchical Correlation Reconstruction allowing for multidirectional neural networks
要約 一般的な人工ニューラル ネットワーク (ANN) は、多層パーセプトロン … 続きを読む
Bake off redux: a review and experimental evaluation of recent time series classification algorithms
要約 2017 年の研究論文では、カリフォルニア大学リバーサイド校 (UCR) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Analytical results for uncertainty propagation through trained machine learning regression models
要約 機械学習 (ML) モデルは、計測アプリケーションで使用されることが増えて … 続きを読む
Bayesian taut splines for estimating the number of modes
要約 確率密度関数のモードの数はモデルの複雑さを表し、部分母集団の数とみなすこと … 続きを読む
Reinforcement Learning from Diverse Human Preferences
要約 報酬関数の設計の複雑さは、深層強化学習 (RL) 技術の幅広い応用にとって … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Data-Error Scaling in Machine Learning on Natural Discrete Combinatorial Mutation-prone Sets: Case Studies on Peptides and Small Molecules
要約 私たちは、タンパク質や有機小分子など、突然変異を起こしやすい離散組み合わせ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Custom Gradient Estimators are Straight-Through Estimators in Disguise
要約 量子化を意識したトレーニングには基本的な課題が伴います。丸めなどの量子化関 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Machine Learning Assisted Dynamical Classification of Trans-Neptunian Objects
要約 太陽系外縁天体 (TNO) は、太陽系の外側にある小さな氷の天体です。 そ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.EP, astro-ph.IM, cs.LG
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A score-based particle method for homogeneous Landau equation
要約 我々は、プラズマにおけるランダウ方程式を解くための新しいスコアベースの粒子 … 続きを読む