月別アーカイブ: 2024年5月

MSDiff: Multi-Scale Diffusion Model for Ultra-Sparse View CT Reconstruction

要約 コンピュータ断層撮影 (CT) 技術は、サンプリングをまばらにすることで人 … 続きを読む

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MAD-ICP: It Is All About Matching Data — Robust and Informed LiDAR Odometry

要約 LiDAR オドメトリは、連続したレーザー スキャンからセンサーのエゴモー … 続きを読む

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Mask-TS Net: Mask Temperature Scaling Uncertainty Calibration for Polyp Segmentation

要約 医療画像における一般的なキャリブレーション方法の多くは分類に焦点を当ててい … 続きを読む

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Informed Decision-Making through Advancements in Open Set Recognition and Unknown Sample Detection

要約 機械学習ベースの技術は、企業が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ、デー … 続きを読む

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Self-Supervised Pre-training with Symmetric Superimposition Modeling for Scene Text Recognition

要約 テキスト認識では、自己教師ありの事前トレーニングが、膨大な注釈付き実データ … 続きを読む

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Could It Be Generated? Towards Practical Analysis of Memorization in Text-To-Image Diffusion Models

要約 過去数年間で、拡散モデルを活用したテキストガイドによる画像生成が大幅に進歩 … 続きを読む

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Deep Diversity-Enhanced Feature Representation of Hyperspectral Images

要約 この論文では、特徴の多様性に基づいて、ハイパースペクトル (HS) 画像の … 続きを読む

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Learned feature representations are biased by complexity, learning order, position, and more

要約 表現学習と学習された表現の解釈は、機械学習と神経科学で重点が置かれている重 … 続きを読む

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Pre-trained Text-to-Image Diffusion Models Are Versatile Representation Learners for Control

要約 身体化された AI エージェントには、視覚と言語の入力を介して物理世界をき … 続きを読む

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Robust and Explainable Fine-Grained Visual Classification with Transfer Learning: A Dual-Carriageway Framework

要約 深層学習に基づいた実用的なきめの細かい視覚的分類アプリケーションの領域では … 続きを読む

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