月別アーカイブ: 2024年5月

The Perspectivist Paradigm Shift: Assumptions and Challenges of Capturing Human Labels

要約 機械学習における長年のデータラベル付けの実践には、複数のアノテーターからラ … 続きを読む

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Efficient LLM Comparative Assessment: a Product of Experts Framework for Pairwise Comparisons

要約 LLM-as-a-judge アプローチは、さまざまなテキスト タスクを評 … 続きを読む

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Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations?

要約 大規模な言語モデルが教師あり微調整によって調整されると、事前トレーニングで … 続きを読む

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DOLOMITES: Domain-Specific Long-Form Methodical Tasks

要約 さまざまな分野の専門家は、業務を計画、整理、報告するための体系的な執筆タス … 続きを読む

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Smurfs: Leveraging Multiple Proficiency Agents with Context-Efficiency for Tool Planning

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現により、多くの場合人間のパフォーマンス … 続きを読む

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OpenBA-V2: Reaching 77.3% High Compression Ratio with Fast Multi-Stage Pruning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その強力な機能により多くの分野で重要な役 … 続きを読む

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DDIPrompt: Drug-Drug Interaction Event Prediction based on Graph Prompt Learning

要約 最近、グラフ ニューラル ネットワークは、薬物分子内および薬物分子間の原子 … 続きを読む

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G-SAP: Graph-based Structure-Aware Prompt Learning over Heterogeneous Knowledge for Commonsense Reasoning

要約 常識的な質問応答は、アシスタントやソーシャル ロボットなどのさまざまなアプ … 続きを読む

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A Learning-based Incentive Mechanism for Mobile AIGC Service in Decentralized Internet of Vehicles

要約 人工知能生成コンテンツ (AIGC) は、AI モデルを利用した自動コンテ … 続きを読む

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DECIDER: A Rule-Controllable Decoding Strategy for Language Generation by Imitating Dual-System Cognitive Theory

要約 レキシコンベースの制約付きデコード手法は、特定のターゲット概念を通じて、生 … 続きを読む

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