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What Can Natural Language Processing Do for Peer Review?
要約 毎年作成される科学論文の数は急速に増加しています。 それらの品質管理を提供 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Survey on Open Information Extraction from Rule-based Model to Large Language Model
要約 Open Information Extraction (OpenIE) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Confidence Calibration and Rationalization for LLMs via Multi-Agent Deliberation
要約 不確実性の推定は、一般的に調整が不十分で自信過剰な現在の大規模言語モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Moderating New Waves of Online Hate with Chain-of-Thought Reasoning in Large Language Models
要約 オンライン ヘイトは、インターネット ユーザーの生活に悪影響を与える深刻化 … 続きを読む
TriviaHG: A Dataset for Automatic Hint Generation from Factoid Questions
要約 今日、個人は質問に対する答えを求めて大規模言語モデルと対話する傾向がありま … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Explaining Text Similarity in Transformer Models
要約 Transformers が自然言語処理 (NLP) タスク用の最先端のモ … 続きを読む
ChroniclingAmericaQA: A Large-scale Question Answering Dataset based on Historical American Newspaper Pages
要約 質問応答 (QA) および機械読解 (MRC) タスクは、深層学習技術と、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Characterizing the Accuracy – Efficiency Trade-off of Low-rank Decomposition in Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) が登場し、1 つのモデルで一般的な問題解決機 … 続きを読む
Linearizing Large Language Models
要約 線形変換器は、ソフトマックスの注目に代わる二次時間の代替手段として登場し、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Large Language Models are Clinical Reasoners: Reasoning-Aware Diagnosis Framework with Prompt-Generated Rationales
要約 機械推論は、大規模言語モデル (LLM) のおかげで、近年大きく進歩しまし … 続きを読む