-
最近の投稿
- Versatile Demonstration Interface: Toward More Flexible Robot Demonstration Collection
- Design Space Exploration of Embedded SoC Architectures for Real-Time Optimal Control
- SoftSnap: Rapid Prototyping of Untethered Soft Robots Using Snap-Together Modules
- Sparse Diffusion Policy: A Sparse, Reusable, and Flexible Policy for Robot Learning
- ODTFormer: Efficient Obstacle Detection and Tracking with Stereo Cameras Based on Transformer
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (28672) cs.CL (21670) cs.CR (2234) cs.CV (35265) cs.LG (33441) cs.RO (16570) cs.SY (2550) eess.IV (4299) eess.SY (2544) stat.ML (4481)
月別アーカイブ: 2024年5月
A NLP Approach to ‘Review Bombing’ in Metacritic PC Videogames User Ratings
要約 多くのビデオゲームは、ユーザーによる評価時に「レビュー爆撃」(多くの場合、 … 続きを読む
RNNs are not Transformers (Yet): The Key Bottleneck on In-context Retrieval
要約 この論文では、アルゴリズムの問題を解決するという観点から、リカレント … 続きを読む
LMD3: Language Model Data Density Dependence
要約 私たちは、トレーニング データ密度の推定に基づいて、個々のサンプル レベル … 続きを読む
Akal Badi ya Bias: An Exploratory Study of Gender Bias in Hindi Language Technology
要約 ジェンダーバイアスの測定と緩和に関する既存の研究は主に英語に焦点を当ててお … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Akal Badi ya Bias: An Exploratory Study of Gender Bias in Hindi Language Technology はコメントを受け付けていません
A Unified Review of Deep Learning for Automated Medical Coding
要約 医療の運営と提供に不可欠なタスクである自動医療コーディングにより、臨床文書 … 続きを読む
Correct and Optimal: the Regular Expression Inference Challenge
要約 私たちは、コード/言語モデリング、およびより広範な機械学習コミュニティの課 … 続きを読む
Potential and Limitations of LLMs in Capturing Structured Semantics: A Case Study on SRL
要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語理解を強化し、解釈可能性を高め、偏見 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Potential and Limitations of LLMs in Capturing Structured Semantics: A Case Study on SRL はコメントを受け付けていません
Can Large Language Models Replicate ITS Feedback on Open-Ended Math Questions?
要約 インテリジェント個別指導システム (ITS) には多くの場合、自動フィード … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can Large Language Models Replicate ITS Feedback on Open-Ended Math Questions? はコメントを受け付けていません
Fine-tuning Pre-trained Named Entity Recognition Models For Indian Languages
要約 固有表現認識 (NER) は、自然言語処理 (NLP) アプリケーションの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Fine-tuning Pre-trained Named Entity Recognition Models For Indian Languages はコメントを受け付けていません
E2TP: Element to Tuple Prompting Improves Aspect Sentiment Tuple Prediction
要約 生成的アプローチはアスペクトベースの感情分析 (ABSA) に大きな影響を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
E2TP: Element to Tuple Prompting Improves Aspect Sentiment Tuple Prediction はコメントを受け付けていません