月別アーカイブ: 2024年5月

Improving Deep Learning Model Calibration for Cardiac Applications using Deterministic Uncertainty Networks and Uncertainty-aware Training

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 意思決定支援設定での DL の使用を計画する場合、ディープ ラーニング ( … 続きを読む →

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A View on Out-of-Distribution Identification from a Statistical Testing Theory Perspective

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、教師あり学習コンテキストと教師なし学習コンテキストにおけるテスト … 続きを読む →

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Phylo2Vec: a vector representation for binary trees

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 生物学的データから推測される二値系統樹は、進化単位間の共有の歴史を理解する … 続きを読む →

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Partially Stochastic Infinitely Deep Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、部分確率性を無限深ニューラル ネットワークのフレームワークに … 続きを読む →

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CardioGenAI: A Machine Learning-Based Framework for Re-Engineering Drugs for Reduced hERG Liability

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 in vitro hERG イオンチャネル阻害とその後の in vivo … 続きを読む →

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Sharp analysis of out-of-distribution error for ‘importance-weighted’ estimators in the overparameterized regime

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 ゼロトレーニングエラーを達成する過剰パラメータ化されたモデルは、平均して良 … 続きを読む →

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Random matrix theory improved Fréchet mean of symmetric positive definite matrices

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、機械学習における共分散行列の領域を検討します。特に、一般にケ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.SP, stat.ME, stat.ML | Random matrix theory improved Fréchet mean of symmetric positive definite matrices はコメントを受け付けていません

Reservoir Computing Benchmarks: a review, a taxonomy, some best practices

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 リザーバー コンピューティングは、RNN や物理マテリアルなど、さまざまな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.ET, cs.LG, cs.NE | Reservoir Computing Benchmarks: a review, a taxonomy, some best practices はコメントを受け付けていません

Efficient Federated Low Rank Matrix Completion

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、フェデレーテッド設定で低ランク行列補完 (LRMC) を効率 … 続きを読む →

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No-Regret is not enough! Bandits with General Constraints through Adaptive Regret Minimization

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 Bandits with Knapsacks フレームワーク (BwK) … 続きを読む →

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