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Generalization analysis with deep ReLU networks for metric and similarity learning
要約 計量学習と類似性学習の研究にはかなりの理論的進歩が費やされてきましたが、一 … 続きを読む
CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models
要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む
Koopman-Based Surrogate Modelling of Turbulent Rayleigh-Bénard Convection
要約 いくつかの関連研究では、動的システムの代理モデルとしてクープマンベースの機 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn
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Fair Mixed Effects Support Vector Machine
要約 公平で倫理的な自動予測を保証するには、公平性が機械学習アプリケーションの中 … 続きを読む
Uncertainty Quantification Metrics for Deep Regression
要約 ロボットやその他の物理システムにディープ ニューラル ネットワークを展開す … 続きを読む
Residual-based Attention Physics-informed Neural Networks for Efficient Spatio-Temporal Lifetime Assessment of Transformers Operated in Renewable Power Plants
要約 変圧器は、電力およびエネルギー システムの信頼性と効率性を高めるための重要 … 続きを読む
Single-seed generation of Brownian paths and integrals for adaptive and high order SDE solvers
要約 ODE シミュレーションにおける適応タイムステップの成功にもかかわらず、確 … 続きを読む
Intrinsic Bayesian Cramér-Rao Bound with an Application to Covariance Matrix Estimation
要約 この論文では、推定するパラメータがリーマン多様体 (リーマン計量を備えた滑 … 続きを読む
Efficient Reinforcement Learning via Decoupling Exploration and Utilization
要約 強化学習 (RL) は効率的な学習アプローチとして認識されており、ゲーム、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Incentive-compatible Bandits: Importance Weighting No More
要約 私たちは、バンディットフィードバックを使用して、インセンティブと互換性のあ … 続きを読む