月別アーカイブ: 2024年5月

More Flexible PAC-Bayesian Meta-Learning by Learning Learning Algorithms

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 PAC-ベイジアン理論を使用したメタ学習方法を研究するための新しいフレーム … 続きを読む →

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Weak Generative Sampler to Efficiently Sample Invariant Distribution of Stochastic Differential Equation

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 Ito 拡散プロセスから不変分布をサンプリングすることは、確率的シミュレー … 続きを読む →

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HetCAN: A Heterogeneous Graph Cascade Attention Network with Dual-Level Awareness

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 異種グラフ ニューラル ネットワーク (HGNN) は、現実世界のアプリケ … 続きを読む →

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Generating In-Distribution Proxy Graphs for Explaining Graph Neural Networks

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ データ処理の構成 … 続きを読む →

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Exploring Fairness in Educational Data Mining in the Context of the Right to be Forgotten

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 教育データ マイニング (EDM) コミュニティでは、機械学習は教育上の課 … 続きを読む →

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Rich-Observation Reinforcement Learning with Continuous Latent Dynamics

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 高次元の知覚入力を伴う連続的な設定で強化学習アルゴリズムを広く採用するには … 続きを読む →

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Mitigating Disparate Impact of Differential Privacy in Federated Learning through Robust Clustering

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、データをローカライズし … 続きを読む →

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A Recipe for Charge Density Prediction

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 密度汎関数理論では、電荷密度は原子系の中核的な属性であり、そこからすべての … 続きを読む →

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Deep Latent Variable Modeling of Physiological Signals

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 深い潜在変数モデルは、複雑な分布を把握するための強力な方法です。 これらの … 続きを読む →

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Ferrari: Federated Feature Unlearning via Optimizing Feature Sensitivity

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) の出現は、すべてのクライア … 続きを読む →

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