月別アーカイブ: 2024年5月

Lai Loss: A Novel Loss Integrating Regularization

要約 機械学習の分野では、従来の正則化手法は一般に損失関数に正則化項を直接追加す … 続きを読む

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Soft Merging of Experts with Adaptive Routing

要約 条件付き計算を備えたまばらに活性化されたニューラル ネットワークは、入力を … 続きを読む

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All Nodes are created Not Equal: Node-Specific Layer Aggregation and Filtration for GNN

要約 絶えず設計されているグラフ ニューラル ネットワークは、グラフ構造データの … 続きを読む

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Distribution Learning Meets Graph Structure Sampling

要約 この研究は、オンライン学習フレームワークを使用して、PAC 学習の高次元グ … 続きを読む

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Active Learning with Simple Questions

要約 ドメイン X に属する n 個のラベルなし例のプール S が学習者に提示さ … 続きを読む

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Fast Computation of Superquantile-Constrained Optimization Through Implicit Scenario Reduction

要約 スーパークォンタイルは、統計学習や意思決定の問題における公平性や分布の変化 … 続きを読む

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Sensitivity Analysis for Active Sampling, with Applications to the Simulation of Analog Circuits

要約 アナログ回路に対する組み合わせた変動の影響をシミュレートするユースケースを … 続きを読む

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A Demographic-Conditioned Variational Autoencoder for fMRI Distribution Sampling and Removal of Confounds

要約 目的: fMRI および機能的結合 (FC) などの派生測定は、脳年齢、一 … 続きを読む

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Auto-Linear Phenomenon in Subsurface Imaging

要約 地下イメージングには、測定値から地球物理特性を予測するために完全波形反転 … 続きを読む

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PromptLink: Leveraging Large Language Models for Cross-Source Biomedical Concept Linking

要約 多様なデータ ソース間で生物医学の概念をリンク (調整) することで、さま … 続きを読む

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