月別アーカイブ: 2024年5月

$α$VIL: Learning to Leverage Auxiliary Tasks for Multitask Learning

要約 マルチタスク学習は、共有モデルを利用してさまざまな (通常は関連する) タ … 続きを読む

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Hype or Heuristic? Quantum Reinforcement Learning for Join Order Optimisation

要約 最適な結合順序 (JO) を特定することは、データベースの研究とエンジニア … 続きを読む

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PeFLL: Personalized Federated Learning by Learning to Learn

要約 私たちは、次の 3 つの側面で最先端よりも改善された、新しいパーソナライズ … 続きを読む

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Hamiltonian-based Quantum Reinforcement Learning for Neural Combinatorial Optimization

要約 量子コンピューティング (QC) とニューラル組み合わせ最適化 (NCO) … 続きを読む

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Decentralized Kernel Ridge Regression Based on Data-dependent Random Feature

要約 ランダム特徴 (RF) は、分散カーネル リッジ回帰 (KRR) における … 続きを読む

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Optimal Matrix Sketching over Sliding Windows

要約 行列スケッチ。長さ $N$ のベクトル ストリームで構成される行列 $\b … 続きを読む

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Properties of Discrete Sliced Wasserstein Losses

要約 スライス ワッサーシュタイン (SW) 距離は、確率尺度を比較するためのワ … 続きを読む

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Improved Bound for Robust Causal Bandits with Linear Models

要約 この論文では、時間モデルの変動に直面した場合の因果的バンディット (CB) … 続きを読む

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Data Imputation by Pursuing Better Classification: A Supervised Kernel-Based Method

要約 データ補完、つまり不完全なデータセットの欠落している特徴要素を埋めるプロセ … 続きを読む

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Regularized Q-learning

要約 Q ラーニングは、強化学習コミュニティで広く使用されているアルゴリズムです … 続きを読む

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