月別アーカイブ: 2024年5月

SDPRLayers: Certifiable Backpropagation Through Polynomial Optimization Problems in Robotics

要約 微分可能な最適化は、ロボット工学におけるモデルベースのアプローチと学習ベー … 続きを読む

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Gone but Not Forgotten: Improved Benchmarks for Machine Unlearning

要約 機械学習モデルは、モデルのトレーニング データに関する情報を漏洩する攻撃な … 続きを読む

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LoByITFL: Low Communication Secure and Private Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、クライアント データの … 続きを読む

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Domain adaptation in small-scale and heterogeneous biological datasets

要約 機械学習技術は現代生物学において着実に重要性を増しており、予測モデルの構築 … 続きを読む

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Synthetic Potential Outcomes for Mixtures of Treatment Effects

要約 現代のデータ分析は、多くの場合、多様な集団やデータソースの統合として構築さ … 続きを読む

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Valid Conformal Prediction for Dynamic GNNs

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、印象的な経験的パフォーマ … 続きを読む

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Masked Autoencoders are PDE Learners

要約 偏微分方程式 (PDE) のニューラル ソルバーは、高速かつ正確な物理解を … 続きを読む

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On the Error-Propagation of Inexact Hotelling’s Deflation for Principal Component Analysis

要約 主成分分析 (PCA) は、データセット内の分散を最もよく表す、いわゆる主 … 続きを読む

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Comparative Study of Neighbor-based Methods for Local Outlier Detection

要約 近傍ベースの方法は、サンプルとその近傍のコンパクトさに基づいてサンプルの異 … 続きを読む

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Position: Bayesian Deep Learning is Needed in the Age of Large-Scale AI

要約 現在の深層学習研究の状況では、大規模な画像と言語のデータセットを含む教師あ … 続きを読む

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