月別アーカイブ: 2024年5月

GeNet: A Graph Neural Network-based Anti-noise Task-Oriented Semantic Communication Paradigm

要約 セマンティック通信タスクに対する従来のアプローチは、チャネル ノイズを軽減 … 続きを読む

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HandS3C: 3D Hand Mesh Reconstruction with State Space Spatial Channel Attention from RGB images

要約 手は他のオブジェクトによって遮られることが多いため、1 つの RGB 画像 … 続きを読む

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Cross-Problem Learning for Solving Vehicle Routing Problems

要約 既存のニューラル ヒューリスティックでは、多くの場合、特定の配車経路問題 … 続きを読む

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From Internet of Things Data to Business Processes: Challenges and a Framework

要約 IoT およびビジネス プロセス管理 (BPM) コミュニティは、製造やヘ … 続きを読む

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A 4D Hybrid Algorithm to Scale Parallel Training to Thousands of GPUs

要約 大量の通信、特に集団操作は、10 億パラメータのニューラル ネットワークの … 続きを読む

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Generalizing Knowledge Graph Embedding with Universal Orthogonal Parameterization

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) の最近の進歩は、ユークリッド … 続きを読む

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Towards Generalised Pre-Training of Graph Models

要約 教師なし表現学習の主な利点は、データやラベルが不足している場合でも、事前ト … 続きを読む

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Efficient Pruning of Large Language Model with Adaptive Estimation Fusion

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの生成的なダウンストリーム タスクに … 続きを読む

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Environment Design for Inverse Reinforcement Learning

要約 デモンストレーションから報酬関数を学習すると、サンプル効率が低くなります。 … 続きを読む

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Towards Geometry-Aware Pareto Set Learning for Neural Multi-Objective Combinatorial Optimization

要約 多目的組み合わせ最適化 (MOCO) 問題は、現実世界のさまざまなアプリケ … 続きを読む

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