月別アーカイブ: 2024年5月

Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory

要約 Transformer モデルのサイズを大きくしても、必ずしもパフォーマン … 続きを読む

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Data-driven Force Observer for Human-Robot Interaction with Series Elastic Actuators using Gaussian Processes

要約 安全性を確保し、ユーザーの行動に適応することは、人間とロボットの物理的なイ … 続きを読む

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Addressing Misspecification in Simulation-based Inference through Data-driven Calibration

要約 生成モデリングの着実な進歩により、シミュレーションベースの推論 (SBI) … 続きを読む

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Reinformer: Max-Return Sequence Modeling for offline RL

要約 データ駆動型のパラダイムとして、オフライン強化学習 (RL) は、リターン … 続きを読む

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A structured regression approach for evaluating model performance across intersectional subgroups

要約 細分化された評価は AI 公平性評価の中心的なタスクであり、その目標は、人 … 続きを読む

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Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む

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Hierarchical Resource Partitioning on Modern GPUs: A Reinforcement Learning Approach

要約 GPU ベースの異種アーキテクチャは現在、HPC クラスターで一般的に使用 … 続きを読む

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Stable Inverse Reinforcement Learning: Policies from Control Lyapunov Landscapes

要約 専門家のデモンストレーションから学び、複雑な動作を持つ自律システムを柔軟に … 続きを読む

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On the role of surrogates in the efficient estimation of treatment effects with limited outcome data

要約 多くの実験や観察研究では、目的の結果を観察するのが困難または費用がかかるこ … 続きを読む

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Graph Distillation with Eigenbasis Matching

要約 グラフ データの量が増加すると、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN … 続きを読む

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