月別アーカイブ: 2024年5月

Stationarity without mean reversion in improper Gaussian processes

要約 GP 回帰の動作は、共分散関数の選択によって異なります。 機械学習アプリケ … 続きを読む

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Federated Learning and Differential Privacy Techniques on Multi-hospital Population-scale Electrocardiogram Data

要約 この研究論文では、集団規模の心電図 (ECG) データにフェデレーテッド … 続きを読む

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Federated Full-Parameter Tuning of Billion-Sized Language Models with Communication Cost under 18 Kilobytes

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、自然言語命令に対す … 続きを読む

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Distinguishing Tor From Other Encrypted Network Traffic Through Character Analysis

要約 全体主義政権から取材するジャーナリスト、内部告発者、レジスタンス戦士にとっ … 続きを読む

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Invariant Risk Minimization Is A Total Variation Model

要約 不変リスク最小化 (IRM) は、機械学習におけるさまざまな環境に不変機能 … 続きを読む

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Kernel Limit of Recurrent Neural Networks Trained on Ergodic Data Sequences

要約 隠れユニットの数、シーケンス内のデータ サンプル、隠れ状態の更新、トレーニ … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 60J20, 68T05, cs.LG, math.PR, stat.ML | Kernel Limit of Recurrent Neural Networks Trained on Ergodic Data Sequences はコメントを受け付けていません

Inexact Unlearning Needs More Careful Evaluations to Avoid a False Sense of Privacy

要約 モデルのトレーニングにはコストがかかるため、非学習のための手法を開発するこ … 続きを読む

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Adversarial Consistency and the Uniqueness of the Adversarial Bayes Classifier

要約 敵対的トレーニングは、堅牢な分類器を学習するための一般的な手法です。 これ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Adversarial Consistency and the Uniqueness of the Adversarial Bayes Classifier はコメントを受け付けていません

Kuramoto Oscillators and Swarms on Manifolds for Geometry Informed Machine Learning

要約 私たちは、非ユークリッド データセットに対する機械学習に倉本モデル (その … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math-ph, math.MP, nlin.AO | Kuramoto Oscillators and Swarms on Manifolds for Geometry Informed Machine Learning はコメントを受け付けていません

Towards Evaluating the Robustness of Automatic Speech Recognition Systems via Audio Style Transfer

要約 自動音声認識 (ASR) システムの広範な適用を考慮すると、主にディープ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Towards Evaluating the Robustness of Automatic Speech Recognition Systems via Audio Style Transfer はコメントを受け付けていません