月別アーカイブ: 2024年5月

Counting-Stars: A Multi-evidence, Position-aware, and Scalable Benchmark for Evaluating Long-Context Large Language Models

要約 最近の研究努力は、堅牢なロングコンテキスト機能を備えた大規模言語モデル ( … 続きを読む

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Beyond static AI evaluations: advancing human interaction evaluations for LLM harms and risks

要約 モデルの評価は、AI システムの安全性、リスク、社会的影響を理解する上で中 … 続きを読む

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Biomedical Entity Linking as Multiple Choice Question Answering

要約 生物医学エンティティ リンク (BioEL) は、事前トレーニングされた言 … 続きを読む

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Optimize Weight Rounding via Signed Gradient Descent for the Quantization of LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語関連のタスクにおいて優れた熟練度を示 … 続きを読む

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ChatGPT in Classrooms: Transforming Challenges into Opportunities in Education

要約 テクノロジーが急激に成長する時代において、予期せぬゲストが世界中の教室に席 … 続きを読む

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Cyclical Weight Consolidation: Towards Solving Catastrophic Forgetting in Serial Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、データ不足とプライバシ … 続きを読む

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Structurally Flexible Neural Networks: Evolving the Building Blocks for General Agents

要約 強化学習に使用される人工ニューラル ネットワークは構造的に厳格です。これは … 続きを読む

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Realistic Evaluation of Toxicity in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、私たちの専門的なワークフローや日常生活に … 続きを読む

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Tackling the Curse of Dimensionality with Physics-Informed Neural Networks

要約 次元の呪いにより、次元が増加するにつれて計算コストが指数関数的に増加し、計 … 続きを読む

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Off-the-Shelf Neural Network Architectures for Forex Time Series Prediction come at a Cost

要約 私たちの研究は、さまざまな長期短期記憶 (LSTM) ニューラル ネットワ … 続きを読む

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