-
最近の投稿
- BlabberSeg: Real-Time Embedded Open-Vocabulary Aerial Segmentation
- Gaussian Splatting to Real World Flight Navigation Transfer with Liquid Networks
- Risk Assessment for Autonomous Landing in Urban Environments using Semantic Segmentation
- Configurable Embodied Data Generation for Class-Agnostic RGB-D Video Segmentation
- RPCBF: Constructing Safety Filters Robust to Model Error and Disturbances via Policy Control Barrier Functions
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (28260) cs.CL (21356) cs.CR (2207) cs.CV (34912) cs.LG (33009) cs.RO (16270) cs.SY (2503) eess.IV (4251) eess.SY (2497) stat.ML (4424)
月別アーカイブ: 2024年5月
Feature-based Low-Rank Compression of Large Language Models via Bayesian Optimization
要約 近年、大規模言語モデル (LLM) によって自然言語処理の進歩が推進されて … 続きを読む
Specialising and Analysing Instruction-Tuned and Byte-Level Language Models for Organic Reaction Prediction
要約 トランスフォーマーベースのエンコーダー/デコーダー モデルは、化学反応予測 … 続きを読む
Dynamic data sampler for cross-language transfer learning in large language models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、その応用範囲が広いため、自然言語処理 ( … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Dynamic data sampler for cross-language transfer learning in large language models はコメントを受け付けていません
DeepPavlov at SemEval-2024 Task 8: Leveraging Transfer Learning for Detecting Boundaries of Machine-Generated Texts
要約 SemEval-2024 コンペティションのマルチジェネレーター、マルチド … 続きを読む
Medical Dialogue: A Survey of Categories, Methods, Evaluation and Challenges
要約 本稿では、重要かつ困難な課題である医療対話システムに関する研究成果を調査し … 続きを読む
Layer-Condensed KV Cache for Efficient Inference of Large Language Models
要約 大量のメモリ消費は、現実世界のアプリケーションに高スループットの大規模言語 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Layer-Condensed KV Cache for Efficient Inference of Large Language Models はコメントを受け付けていません
SPOR: A Comprehensive and Practical Evaluation Method for Compositional Generalization in Data-to-Text Generation
要約 構成的一般化は言語モデルの重要な能力であり、さまざまな症状が現れます。 デ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SPOR: A Comprehensive and Practical Evaluation Method for Compositional Generalization in Data-to-Text Generation はコメントを受け付けていません
Revolutionizing Process Mining: A Novel Architecture for ChatGPT Integration and Enhanced User Experience through Optimized Prompt Engineering
要約 急速に進化するビジネス プロセス管理の分野では、複雑なデータを実用的な洞察 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Revolutionizing Process Mining: A Novel Architecture for ChatGPT Integration and Enhanced User Experience through Optimized Prompt Engineering はコメントを受け付けていません
INDUS: Effective and Efficient Language Models for Scientific Applications
要約 一般的なドメイン コーパスでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む
Feature-Adaptive and Data-Scalable In-Context Learning
要約 いくつかのデモンストレーションを使用して推論を促進するインコンテキスト学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Feature-Adaptive and Data-Scalable In-Context Learning はコメントを受け付けていません