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月別アーカイブ: 2024年5月
Probabilistic transfer learning methodology to expedite high fidelity simulation of reactive flows
要約 主成分 (PC) 輸送や機械学習 (ML) 技術など、熱化学状態の低次元多 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph
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Language Models can Exploit Cross-Task In-context Learning for Data-Scarce Novel Tasks
要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたコンテキスト内学習 (ICL) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Bypassing the Safety Training of Open-Source LLMs with Priming Attacks
要約 最近 LLM の人気が高まっているため、LLM の安全トレーニングの必要性 … 続きを読む
RAGTruth: A Hallucination Corpus for Developing Trustworthy Retrieval-Augmented Language Models
要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) における幻覚を … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Large Language Models can Contrastively Refine their Generation for Better Sentence Representation Learning
要約 最近、大規模言語モデル (LLM) が画期的なテクノロジーとして登場し、そ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Hard Nut to Crack: Idiom Detection with Conversational Large Language Models
要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) を使用した慣用的な言語処理を調 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Hybrid Deep Learning Framework for Stock Price Prediction Considering the Investor Sentiment of Online Forum Enhanced by Popularity
要約 株価予測は、予測担当者にとって常に困難な課題でした。 最先端のディープラー … 続きを読む
RDRec: Rationale Distillation for LLM-based Recommendation
要約 効果的な意味推論のためのテキスト プロンプトを通じてユーザーとアイテムの橋 … 続きを読む
UniCL: A Universal Contrastive Learning Framework for Large Time Series Models
要約 時系列分析は、金融から医療に至るまで、予測や分類などのさまざまなタスクを含 … 続きを読む
ANALOGYKB: Unlocking Analogical Reasoning of Language Models with A Million-scale Knowledge Base
要約 類推は人間の基本的な認知能力です。 しかし、現在の言語モデル (LM) は … 続きを読む