-
最近の投稿
- BlabberSeg: Real-Time Embedded Open-Vocabulary Aerial Segmentation
- Gaussian Splatting to Real World Flight Navigation Transfer with Liquid Networks
- Risk Assessment for Autonomous Landing in Urban Environments using Semantic Segmentation
- Configurable Embodied Data Generation for Class-Agnostic RGB-D Video Segmentation
- RPCBF: Constructing Safety Filters Robust to Model Error and Disturbances via Policy Control Barrier Functions
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (28260) cs.CL (21356) cs.CR (2207) cs.CV (34912) cs.LG (33009) cs.RO (16270) cs.SY (2503) eess.IV (4251) eess.SY (2497) stat.ML (4424)
月別アーカイブ: 2024年5月
Using Degeneracy in the Loss Landscape for Mechanistic Interpretability
要約 Mechanistic Interpretability は、ニューラル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Using Degeneracy in the Loss Landscape for Mechanistic Interpretability はコメントを受け付けていません
The Local Interaction Basis: Identifying Computationally-Relevant and Sparsely Interacting Features in Neural Networks
要約 機械的解釈可能性は、ニューラル ネットワークの内部計算をリバース エンジニ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
The Local Interaction Basis: Identifying Computationally-Relevant and Sparsely Interacting Features in Neural Networks はコメントを受け付けていません
Vision Beyond Boundaries: An Initial Design Space of Domain-specific Large Vision Models in Human-robot Interaction
要約 近年の大規模言語モデル (LLM) の隆盛に続いて、大規模ビジョン モデル … 続きを読む
Realistic Evaluation of Toxicity in Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、私たちの専門的なワークフローや日常生活に … 続きを読む
Identifiability of total effects from abstractions of time series causal graphs
要約 私たちは、実際によくある、真の因果関係グラフの抽象化にしかアクセスできない … 続きを読む
CoLeaF: A Contrastive-Collaborative Learning Framework for Weakly Supervised Audio-Visual Video Parsing
要約 弱監視オーディオビジュアルビデオ解析 (AVVP) 手法は、ビデオレベルの … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
CoLeaF: A Contrastive-Collaborative Learning Framework for Weakly Supervised Audio-Visual Video Parsing はコメントを受け付けていません
Exploiting Style Latent Flows for Generalizing Deepfake Video Detection
要約 この論文は、生成されたビデオの時間的変化におけるスタイル潜在ベクトルとその … 続きを読む
Exploration and Anti-Exploration with Distributional Random Network Distillation
要約 探索は、エージェントが未知の環境で高い利益を達成するための深層強化学習にお … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Exploration and Anti-Exploration with Distributional Random Network Distillation はコメントを受け付けていません
Language Models can Exploit Cross-Task In-context Learning for Data-Scarce Novel Tasks
要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたコンテキスト内学習 (ICL) … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Language Models can Exploit Cross-Task In-context Learning for Data-Scarce Novel Tasks はコメントを受け付けていません
SPOR: A Comprehensive and Practical Evaluation Method for Compositional Generalization in Data-to-Text Generation
要約 構成的一般化は言語モデルの重要な能力であり、さまざまな症状が現れます。 デ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
SPOR: A Comprehensive and Practical Evaluation Method for Compositional Generalization in Data-to-Text Generation はコメントを受け付けていません