-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年5月
Linguistic Structure from a Bottleneck on Sequential Information Processing
要約 人間の言語は自然界における独特のコミュニケーション形式であり、その構造的な … 続きを読む
Deception Detection from Linguistic and Physiological Data Streams Using Bimodal Convolutional Neural Networks
要約 倫理的およびセキュリティ上の懸念から、欺瞞検出への関心が高まっています。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Deception Detection from Linguistic and Physiological Data Streams Using Bimodal Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません
The effect of diversity on group decision-making
要約 私たちは、認知的多様性のさまざまな側面と、それがグループ討議の成功に及ぼす … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
The effect of diversity on group decision-making はコメントを受け付けていません
MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning
要約 低ランク適応は、大規模な言語モデル向けの一般的なパラメーター効率の高い微調 … 続きを読む
Using Natural Language Explanations to Improve Robustness of In-context Learning
要約 最近の研究では、大規模言語モデル (LLM) がコンテキスト内学習 (IC … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Using Natural Language Explanations to Improve Robustness of In-context Learning はコメントを受け付けていません
CT-Eval: Benchmarking Chinese Text-to-Table Performance in Large Language Models
要約 Text-to-Table は、非構造化ドキュメントから重要な情報を伝える … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
CT-Eval: Benchmarking Chinese Text-to-Table Performance in Large Language Models はコメントを受け付けていません
Modeling citation worthiness by using attention-based bidirectional long short-term memory networks and interpretable models
要約 科学者は、自分の主張を裏付けるために科学的情報源を引用する方法を早い段階で … 続きを読む
MathBench: Evaluating the Theory and Application Proficiency of LLMs with a Hierarchical Mathematics Benchmark
要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、数学が大幅に改善されまし … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MathBench: Evaluating the Theory and Application Proficiency of LLMs with a Hierarchical Mathematics Benchmark はコメントを受け付けていません
Unveiling and Manipulating Prompt Influence in Large Language Models
要約 プロンプトは、大規模言語モデル (LLM) の応答をガイドする上で重要な役 … 続きを読む
Comparative Analysis of Optimization Strategies for K-means Clustering in Big Data Contexts: A Review
要約 このペーパーでは、ビッグ データのコンテキストにおける K 平均法アルゴリ … 続きを読む