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Noise-tolerant learnability of shallow quantum circuits from statistics and the cost of quantum pseudorandomness
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Channel Balance Interpolation in the Lightning Network via Machine Learning
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Is Mamba Compatible with Trajectory Optimization in Offline Reinforcement Learning?
要約 トランスフォーマーベースの軌道最適化手法は、オフライン強化学習 (オフライ … 続きを読む
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PECAN: A Deterministic Certified Defense Against Backdoor Attacks
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An Active Learning Framework with a Class Balancing Strategy for Time Series Classification
要約 分類タスク用の機械学習モデルのトレーニングには多くの場合、多数のサンプルに … 続きを読む
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Fair Active Learning: Solving the Labeling Problem in Insurance
要約 このペーパーでは、保険業界における機械学習モデルの広範な使用から生じる重大 … 続きを読む
On the sample complexity of parameter estimation in logistic regression with normal design
要約 ロジスティック回帰モデルは、ノイズの多い二項分類問題で最も一般的なデータ生 … 続きを読む
Training Data Attribution via Approximate Unrolled Differentation
要約 多くのトレーニング データ アトリビューション (TDA) 手法は、1 つ … 続きを読む
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Metric Entropy-Free Sample Complexity Bounds for Sample Average Approximation in Convex Stochastic Programming
要約 この論文では、凸または強凸の確率計画法問題を解く際のサンプル平均近似 (S … 続きを読む