月別アーカイブ: 2024年5月

UniST: A Prompt-Empowered Universal Model for Urban Spatio-Temporal Prediction

要約 都市の時空間予測は、交通管理、資源の最適化、都市計画などの情報に基づいた意 … 続きを読む

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GIST: Generated Inputs Sets Transferability in Deep Learning

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の検証可能性とテスト可能性 … 続きを読む

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Strategy-Proof Auctions through Conformal Prediction

要約 オークションは、売り手の収益を最大化し、買い手間の誠実な入札を保証するため … 続きを読む

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PatchAD: A Lightweight Patch-based MLP-Mixer for Time Series Anomaly Detection

要約 時系列分析における異常検出は極めて重要なタスクですが、ラベルが不足している … 続きを読む

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Pre-Training on Large-Scale Generated Docking Conformations with HelixDock to Unlock the Potential of Protein-ligand Structure Prediction Models

要約 タンパク質-リガンド構造の予測は、創薬において不可欠なタスクであり、小分子 … 続きを読む

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Adaptive Extraction Network for Multivariate Long Sequence Time-Series Forecasting

要約 CNN アーキテクチャを採用したモデルは、多変量ロングシーケンス時系列予測 … 続きを読む

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Energy-Efficient Federated Edge Learning with Streaming Data: A Lyapunov Optimization Approach

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、ユーザーの機密データを開示する … 続きを読む

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Parallelization of the K-Means Algorithm with Applications to Big Data Clustering

要約 LLoyd のアルゴリズムを使用した K-Means クラスタリングは、指 … 続きを読む

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On the Communication Complexity of Decentralized Bilevel Optimization

要約 分散二値最適化は機械学習に広く応用されているため、ここ数年積極的に研究され … 続きを読む

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DemOpts: Fairness corrections in COVID-19 case prediction models

要約 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)予測モデルは、リソースの割り当 … 続きを読む

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