月別アーカイブ: 2024年5月

Robust Guidance for Unsupervised Data Selection: Capturing Perplexing Named Entities for Domain-Specific Machine Translation

要約 リソースが少ないデータは、ニューラル機械翻訳にとって大きな課題となります。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Robust Guidance for Unsupervised Data Selection: Capturing Perplexing Named Entities for Domain-Specific Machine Translation はコメントを受け付けていません

Strategic Deployment of Honeypots in Blockchain-based IoT Systems

要約 このペーパーでは、高度なサイバー攻撃に対してますます脆弱になっている、ブロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.NI | Strategic Deployment of Honeypots in Blockchain-based IoT Systems はコメントを受け付けていません

Improved Content Understanding With Effective Use of Multi-task Contrastive Learning

要約 LinkedIn のコア コンテンツ推奨モデルを強化する場合、意味理解能力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Improved Content Understanding With Effective Use of Multi-task Contrastive Learning はコメントを受け付けていません

A Uniform Language to Explain Decision Trees

要約 正式な XAI コミュニティは、デシジョン ツリーによって行われる分類を理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO | A Uniform Language to Explain Decision Trees はコメントを受け付けていません

Energy Rank Alignment: Using Preference Optimization to Search Chemical Space at Scale

要約 考えられる分子の数は原子の数と組み合わせて増加するため、化学空間の探索は非 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.QM | Energy Rank Alignment: Using Preference Optimization to Search Chemical Space at Scale はコメントを受け付けていません

Unsupervised Episode Generation for Graph Meta-learning

要約 我々は、教師なしグラフメタ学習によって少数ショットノード分類(FSNC)タ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Unsupervised Episode Generation for Graph Meta-learning はコメントを受け付けていません

Budgeting Counterfactual for Offline RL

要約 データが限られているオフライン強化学習の主な課題は、潜在的なアクションの領 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Budgeting Counterfactual for Offline RL はコメントを受け付けていません

RemoCap: Disentangled Representation Learning for Motion Capture

要約 現実的なモーション シーケンスから 3D 人体を再構築することは、広範で複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | RemoCap: Disentangled Representation Learning for Motion Capture はコメントを受け付けていません

Nearest is Not Dearest: Towards Practical Defense against Quantization-conditioned Backdoor Attacks

要約 モデルの量子化は、ディープ ニューラル ネットワークの圧縮と高速化に広く使 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Nearest is Not Dearest: Towards Practical Defense against Quantization-conditioned Backdoor Attacks はコメントを受け付けていません

Leveraging Neural Radiance Fields for Pose Estimation of an Unknown Space Object during Proximity Operations

要約 私たちは、単眼カメラを基準とした未知のターゲット宇宙船の 6D 姿勢の推定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Leveraging Neural Radiance Fields for Pose Estimation of an Unknown Space Object during Proximity Operations はコメントを受け付けていません