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Retrieval-Augmented Language Model for Extreme Multi-Label Knowledge Graph Link Prediction
要約 無制限の調査のための大規模言語モデル (LLM) での外挿では、(1) 幻 … 続きを読む
Towards Faithful and Robust LLM Specialists for Evidence-Based Question-Answering
要約 大規模言語モデル (LLM) のより忠実で追跡可能な答えへの進歩は、さまざ … 続きを読む
A Survey on Multi-modal Machine Translation: Tasks, Methods and Challenges
要約 近年、マルチモーダル機械翻訳は、その優れたパフォーマンスにより、学界と産業 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Spotting AI’s Touch: Identifying LLM-Paraphrased Spans in Text
要約 強力な言語モデルが人間レベルの生成に近づくにつれて、AI によって生成され … 続きを読む
How do languages influence each other? Studying cross-lingual data sharing during LM fine-tuning
要約 多言語大規模言語モデル (MLLM) は、個々の言語の表現が他の言語のデー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Multimodal Adaptive Inference for Document Image Classification with Anytime Early Exiting
要約 この取り組みは、視覚的に豊かな文書理解 (VDU) タスクのためのスケーラ … 続きを読む
RecGPT: Generative Pre-training for Text-based Recommendation
要約 我々は、テキストベースのレコメンデーション用に、ドメインに適応し、完全にト … 続きを読む
The Echoes of Multilinguality: Tracing Cultural Value Shifts during LM Fine-tuning
要約 さまざまな言語で書かれたテキストは、その作者の文化に依存するさまざまな信念 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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What Have We Achieved on Non-autoregressive Translation?
要約 最近の進歩により、非自己回帰 (NAT) 翻訳は自己回帰手法 (AT) と … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Comparing Neighbors Together Makes it Easy: Jointly Comparing Multiple Candidates for Efficient and Effective Retrieval
要約 一般的な取得と再ランクのパラダイムには、スケーラブルなバイエンコーダを使用 … 続きを読む