月別アーカイブ: 2024年5月

Enriching Disentanglement: From Logical Definitions to Quantitative Metrics

要約 複雑なデータ内の説明要素を解きほぐすことは、一般化可能でデータ効率の高い表 … 続きを読む

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Probabilistic Forecasting of Irregular Time Series via Conditional Flows

要約 欠損値を含む不規則にサンプリングされた多変量時系列の確率的予測は、医療、天 … 続きを読む

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Trusting Fair Data: Leveraging Quality in Fairness-Driven Data Removal Techniques

要約 このペーパーでは、トレーニング セット内の母集団を公平に表現することを目的 … 続きを読む

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Inexact Unlearning Needs More Careful Evaluations to Avoid a False Sense of Privacy

要約 モデルのトレーニングにはコストがかかるため、非学習のための手法を開発するこ … 続きを読む

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Verifying message-passing neural networks via topology-based bounds tightening

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は攻撃に対して脆弱であること … 続きを読む

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Learning the Infinitesimal Generator of Stochastic Diffusion Processes

要約 私たちは、自然および物理システムの数値シミュレーションを理解するために不可 … 続きを読む

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Tutorly: Turning Programming Videos Into Apprenticeship Learning Environments with LLMs

要約 チュートリアルやストリームキャストを含むオンライン プログラミング ビデオ … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG | Tutorly: Turning Programming Videos Into Apprenticeship Learning Environments with LLMs はコメントを受け付けていません

Truncated Variance Reduced Value Iteration

要約 私たちは、$A_{\text{tot}}$-状態-アクションのペア、制限さ … 続きを読む

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Online Learning of Halfspaces with Massart Noise

要約 私たちは、マサートノイズの存在下でのオンライン学習のタスクを研究します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Online Learning of Halfspaces with Massart Noise はコメントを受け付けていません

The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison

要約 私たちは、機械学習とその基礎となるテクノロジーの最近の発展を活用して、高次 … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG | The future of cosmological likelihood-based inference: accelerated high-dimensional parameter estimation and model comparison はコメントを受け付けていません