月別アーカイブ: 2024年5月

HydraLoRA: An Asymmetric LoRA Architecture for Efficient Fine-Tuning

要約 LoRA などのパラメータ効率の良い微調整 (PEFT) 手法の導入により … 続きを読む

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CityGPT: Towards Urban IoT Learning, Analysis and Interaction with Multi-Agent System

要約 モノのインターネット (IoT) の巨大なセンサーによって生成される時空間 … 続きを読む

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A Declarative System for Optimizing AI Workloads

要約 最新の AI モデルは、ほぼあらゆる種類のデータに関する分析クエリを処理す … 続きを読む

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Link Prediction with Relational Hypergraphs

要約 ナレッジ グラフを使用したリンク予測は、グラフ機械学習において徹底的に研究 … 続きを読む

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Artificial Intelligence (AI) in Legal Data Mining

要約 膨大な量のデータが利用可能であるにもかかわらず、法律データは構造化されてい … 続きを読む

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Evolution and learning in differentiable robots

要約 ロボットの自動設計は 30 年前から存在していますが、連続的な微分不可能な … 続きを読む

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Towards Educator-Driven Tutor Authoring: Generative AI Approaches for Creating Intelligent Tutor Interfaces

要約 インテリジェント個別指導システム (ITS) は、個別化された適応性のある … 続きを読む

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HTN-Based Tutors: A New Intelligent Tutoring Framework Based on Hierarchical Task Networks

要約 賢い家庭教師は、個人に合わせた適応的な学習体験を提供することに成功していま … 続きを読む

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Decision-Focused Forecasting: Decision Losses for Multistage Optimisation

要約 意思決定中心学習は、下流の意思決定の品質に関してパイプラインの上流の予測面 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.8, math.OC | Decision-Focused Forecasting: Decision Losses for Multistage Optimisation はコメントを受け付けていません

Intervention and Conditioning in Causal Bayesian Networks

要約 因果モデルは、複雑なシステムを理解し、変数間の因果関係を特定するために重要 … 続きを読む

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