月別アーカイブ: 2024年5月

Representation noising effectively prevents harmful fine-tuning on LLMs

要約 オープンソースの大規模言語モデル (LLM) をリリースすると、悪意のある … 続きを読む

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Base of RoPE Bounds Context Length

要約 位置の埋め込みは、現在の大規模言語モデル (LLM) の中核コンポーネント … 続きを読む

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Data Augmentation Techniques for Process Extraction from Scientific Publications

要約 私たちは、科学出版物でプロセス抽出タスクのためのデータ拡張テクニックを紹介 … 続きを読む

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A FAIR and Free Prompt-based Research Assistant

要約 このデモでは、標準化された指示テンプレートとして定義され、ユーザー入力でイ … 続きを読む

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A Watermark for Low-entropy and Unbiased Generation in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、悪用のリスクが浮き彫りに … 続きを読む

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Synergy-of-Thoughts: Eliciting Efficient Reasoning in Hybrid Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広いタスクにおいて優れた創発的能力を示 … 続きを読む

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MineLand: Simulating Large-Scale Multi-Agent Interactions with Limited Multimodal Senses and Physical Needs

要約 視覚言語モデル (VLM) は広範なコラボレーションを必要とするタスクに有 … 続きを読む

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Calibrated Self-Rewarding Vision Language Models

要約 大規模ビジョン言語モデル (LVLM) は、事前トレーニングされた大規模言 … 続きを読む

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LaFiCMIL: Rethinking Large File Classification from the Perspective of Correlated Multiple Instance Learning

要約 トランスフォーマー ベースのモデルは、自然言語処理、特にテキスト分類タスク … 続きを読む

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Unveiling the Achilles’ Heel of NLG Evaluators: A Unified Adversarial Framework Driven by Large Language Models

要約 自然言語生成 (NLG) システムの自動評価には、長期にわたる課題がありま … 続きを読む

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