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Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics
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Scalable Optimization in the Modular Norm
要約 現代の深層学習のパフォーマンスを向上させるために、層の数とサイズの両方の点 … 続きを読む
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Deep learning lattice gauge theories
要約 モンテカルロ法は、格子ゲージ理論の強結合挙動に対する深い洞察をもたらし、ハ … 続きを読む
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Analysis of Atom-level pretraining with QM data for Graph Neural Networks Molecular property models
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Differentiable Annealed Importance Sampling Minimizes The Jensen-Shannon Divergence Between Initial and Target Distribution
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Local Causal Discovery for Structural Evidence of Direct Discrimination
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PV-Tuning: Beyond Straight-Through Estimation for Extreme LLM Compression
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Not All Language Model Features Are Linear
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Synthetic Data Generation for Intersectional Fairness by Leveraging Hierarchical Group Structure
要約 このペーパーでは、分類タスクにおける交差の公平性を強化するために特別に調整 … 続きを読む