A Multimodal Dangerous State Recognition and Early Warning System for Elderly with Intermittent Dementia

要約

中国における高齢化の深刻化により、行方不明の高齢者が増加するという社会問題に対応するため、私たちのチームは、人工知能と人工知能を活用した、間欠性認知症の高齢者向けのウェアラブル紛失防止デバイスとインテリジェント早期警報システムを開発しました。
IoT技術。
このシステムは、紛失防止スマート ヘルメット、クラウド コンピューティング モジュール、介護者のモバイル デバイス上のインテリジェント早期警告アプリケーションで構成されています。
スマートヘルメットには小型カメラモジュール、GPSモジュール、5G通信モジュールが統合されており、高齢者の一人称画像や位置情報を収集する。
データは 5G、FTP、TCP プロトコルを介してリモートで送信されます。
クラウドコンピューティングモジュールにおいて、私たちのチームは、高齢者の行方不明のリスクを正確に評価するために、現場と位置情報に基づいたマルチモーダルな危険状態認識ネットワークを初めて提案しました。
最後に、介護者のモバイル デバイス用に設計されたアプリケーション ソフトウェア インターフェイスは、マルチレベルの早期警告を実装します。
私たちのチームが開発したシステムは、高齢者の操作や対応を必要とせず、全自動で環境認識、リスク評価、事前警報を実現します。
これにより、アクティブな操作と応答が必要となる従来の監視デバイスの限界が克服され、高齢者に対するデジタルデバイドの問題が回避されます。
認知症の高齢者の事故による紛失や潜在的な危険を効果的に防ぎます。

要約(オリジナル)

In response to the social issue of the increasing number of elderly vulnerable groups going missing due to the aggravating aging population in China, our team has developed a wearable anti-loss device and intelligent early warning system for elderly individuals with intermittent dementia using artificial intelligence and IoT technology. This system comprises an anti-loss smart helmet, a cloud computing module, and an intelligent early warning application on the caregiver’s mobile device. The smart helmet integrates a miniature camera module, a GPS module, and a 5G communication module to collect first-person images and location information of the elderly. Data is transmitted remotely via 5G, FTP, and TCP protocols. In the cloud computing module, our team has proposed for the first time a multimodal dangerous state recognition network based on scene and location information to accurately assess the risk of elderly individuals going missing. Finally, the application software interface designed for the caregiver’s mobile device implements multi-level early warnings. The system developed by our team requires no operation or response from the elderly, achieving fully automatic environmental perception, risk assessment, and proactive alarming. This overcomes the limitations of traditional monitoring devices, which require active operation and response, thus avoiding the issue of the digital divide for the elderly. It effectively prevents accidental loss and potential dangers for elderly individuals with dementia.

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